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商品やサービスを効率的に販売するためには、マーケティングは欠かせない要素です。

マーケティング自体は古くから行われてきましたが、最近注目されているのがAIを活用したAIマーケティングです。

今回の記事では、「AIマーケティングとは」「AIマーケティングが注目される理由」「AI活用が有効なマーケティングの分野」「マーケティング分野でのAIの活用事例」について詳しく解説していきます。

多様化・複雑化する市場のマーケティングに悩んでいる人は、ぜひ参考にしてください。

AIマーケティングとは

AIマーケティングとは、マーケティング活動にAI技術を活用することを指します。

マーケティングとは本来、商品やサービスを販売する際、顧客のニーズを探るための市場調査や分析、商品企画・開発、そして広報活動などの仕組みです。

これらのマーケティング活動は、顧客情報や売買履歴など大量のデータをもとに算出されます。

AI（人工知能）は、こうした大量のデータの処理・分析を得意とし、マーケティングとの親和性が非常に高いと言われています。

例えば近年、利用者が大幅に増えているインターネット通販では、AIを活用して商品をレコメンドしたり、値段を最適化したりする企業が増加しました。

多様化・複雑化する市場では扱われるデータの量も膨大で、こうしたビッグデータを用いたマーケティングは、AI無しで実現できないところまで進んでいます。

今後ますます取り扱われるデータ量は増えると考えられており、AIマーケティングの重要性は高まっていくことでしょう。

こうしたAIマーケティングの活用を推進するイベントも、各地で行われています。

AIマーケティングが注目される理由

マーケティングで扱われるデータ量は増え続けています。

しかしながら、AIマーケティングがここまで注目されているのには、ほかにも理由があります。

AIマーケティングが注目される3つのポイントについて説明していきます。

AIマーケティングが注目される理由①マーケティング人材の不足

マーケティングをする際には、専門の分析スキルを持った人が欠かせません。

近年は、それぞれのデータにおけるフォーマットがバラバラだったり、複雑だったりして、人の力でデータを正しく収集・整理するのが難しくなっています。

労働人口の減少が深刻化する中、分析スキルを持った人材を一定数確保することは並大抵ではなく、AIマーケティングの技術が必要となっているのです。

AIマーケティングが注目される理由②購買行動の変化

インターネットの普及により、人々の購買行動は大きく変わりました。

商品やサービスをインターネット上で検索・比較し、購入することが一般的になっています。

今まではTVCMや雑誌などの広告で、広く商品やサービスを知ってもらい販売につなげていましたが、購買行動のデジタル化が進むにつれ、より顧客層を絞ったマーケティング戦略が求められているのです。

AIマーケティングが注目される理由③膨大なデータの有効活用

企業同士の競争が激しさを増す中、如何に勝ち残っていくのかを握るカギは、保有するデータの有効活用です。

インターネットを利用した購買行動で集められるデータは膨大で、今までのように人の力でデータを分析することは難しいでしょう。

AIを活用すれば、膨大な顧客データや売り上げデータ処理が迅速かつ正確に行えます。

人の力では処理できなかったデータを分析することもできるようになり、より深いマーケティングが可能になります。

このようにAIマーケティングの活用は、企業間で優位に立つために必要なことなのです。

AI活用が有効なマーケティングの分野

AI（人工知能）のは得意な分野があります。

マーケティング分析において力を発揮する分野をいくつか紹介します。

AI活用が有効なマーケティングの分野①データの分析

AIはデータの蓄積・分析が得意です。

人の手で膨大なデータを処理・分析するには限りがあり、処理する量が増えればミスも多くなります。

こうした分析作業をAIに任せることができれば業務の効率化につながり、人にしかできない仕事へ時間を割くことが可能です。

AIと人の作業分担を明確にしていくことで、企業の成果に結びつくことが期待できます。

AI活用が有効なマーケティングの分野②人流の分析

近年は路上や店舗内にAIカメラを設置する機会が増えていますが、AIカメラで得られる情報は人流の分析に役立ちます。

人の流れの分析は、商品配置の改善や人の混雑解消など、いろいろなことに活用できます。

AI活用が有効なマーケティングの分野③需要の予測

集められたデータから予測を立てるのもAIの得意分野です。

膨大なデータをもとに出された商品の需要予測があれば、商品の生産量・価格設定などへ反映することが可能になります。

正確な需要予測を立てられれば、過剰在庫のリスクを減して利益を最大化することもできます。

需要予測はマーケティングにおいて重要な要素と言えるのです。

AI活用が有効なマーケティングの分野④広告の運用

インターネットを介した購買活動では、リスティング広告などターゲットを絞った広告表示が重要なポイントになります。

こうした広告の運用でもAI活用は有効です。

顧客一人ひとりの行動履歴や購買履歴をデータとして収集し、蓄積していくことで、見込み客へダイレクトに最適な広告を表示させられます。

また広告作成のクリエイティブ面でも、AIを活用できる範囲が広がっています。

情報化社会における広告運用は、AIをうまく活用すべきなのです。

AI活用が有効なマーケティングの分野⑤お問い合わせの対応

様々な業界で人手不足です。各企業は問い合わせ対応の人員確保に苦労しています。

そこで有効なのが、自動会話プログラム「チャットボット」などAIの活用です。

チャットボットを利用すれば、問い合わせ対応は自動化され、顧客満足度を高めることにつながります。

またチャットボットの会話で得られた情報は、蓄積してマーケティングに生かすこともできます。

AIマーケティングのデメリットと対処法

もちろんAIマーケティングの導入にはデメリットも存在します。

そもそもAI（人工知能）での解析は、使用するデータ品質やツールによって結果が左右されやすいものです。

AIマーケティングの効果を最大限に活かすためにも、「なるべく精度の高いデータを使用する」「データの量を確保する」など工夫も必要です。

またAIによる結果をそのまま鵜呑みにしてしまうことは、思考プロセスのブラックボックス化につながります。

AIの判断や祖即に関するプロセスやアルゴリズムを理解し、AIマーケティングの信頼性や透明性の確保に努めるようにしましょう。

マーケティング分野でのAIの活用事例

では実際にマーケティング分野で活かされているAIの活用事例について、具体的な例を挙げて紹介していきます。

マーケティング分野でのAIの活用事例①デジタル店員による接客

現在国内では、デジタル店員による接客が広がっています」。

例えばコンビニエンスストアのレジ前にモニターが設置され、セルフレジの操作補助などの接客業務をアバターが行っている店舗が一例です。

アバターの操作は、店舗から離れた遠隔操作で行っており、店舗以外で働くコンビニ店員という新しい形の雇用例となっています。

海外ではオンラインショップにおいて、AIによるデジタル店員が顧客の好みを聞いて商品を提案してくれる「接客」を導入した結果、利益率が向上したという報告もあります。

マーケティング分野でのAIの活用事例②パーソナライズDM

アパレル業界では、DMにAIを活用する「パーソナライズDM」により、来店率をアップさせた企業があります。

従来DMというと、同じ内容を会員である顧客に発送するのが一般的でしたが、AIを活用したパーソナライズDMでは、顧客の好みを分析しセレクトした商品提案が可能です。

レコメンドしたDMは、顧客満足度向上につながると期待されています。

マーケティング分野でのAIの活用事例③チャットボット

ECサイトが拡大を続ける中、AIを活用した自動会話プログラム「チャットボット」を導入する企業が広がっています。

チャットボットは24時間365日、いつでも顧客からの問い合わせに対応可能で、従業員の常時配置が必要ありません。

人件費を大幅に削減できるだけでなく、顧客の満足度向上にもつながるシステムです。

チャットボットに質問された内容はデータとして集積され、今後のマーケティング戦略へ活かすことができます。

マーケティング分野でのAIの活用事例④店舗レイアウトの改善

近年、一般的な防犯カメラではなくAIカメラを設置する店舗が増えています。

AIカメラは、来店客の立ち止まり時間や人数を棚ごとにカウントすることが可能で、それらのデータを可視化することができます。

来店客の属性（性別や年齢など）を把握し、より購買へつながる店舗レイアウトに活かせます。

AIマーケティングへの具体的な取り組みはまだ始まったばかりですが、パーソナライズしたレコメンドやECサイトでの接客、膨大なデータを収集・分析する購買行動解析など、AIを活用したマーケティングは今後さらに重要になると予想されます。

企業間の競争力を高めるためにも、いち早く導入をすることが求められます。

AIマーケティングに興味関心のある方はMabuhayTechへ

マーケティングは、商品やサービスを販売するうえでとても重要です。

しかしインターネットが普及し取り扱うデータ量が膨大になった昨今、人の手だけでは処理できなくなっています。

そこで期待されているのがAI（人工知能）を活用したAIマーケティングです。

複雑化する人々の購買行動への変化に対応するためにも、AIを活用したマーケティング戦略は重要なポイントになります。

広告の運用・需要予測・人流の分析など、AIの特性を生かしたマーケティング戦略はいろいろあります。

MabuhayTechではAIマーケティングの活用をサポートしています。

最新のAI技術を活用した画像生成AIサービスの提供を開始しており、それを活かしたAIマーケティングを提案可能です。

例えば、ECサイトや広告、SNSなどで一貫したAIモデルを利用した魅力的な商品提案の実現により、コンバージョンレートの向上に役立てて、結果的に売り上げアップを目指すことも可能です。

近年、消費者の行動変容は、大きな転換期を迎えていると言っても過言ではありません。

マーケティングはより正確に、よりスピーディーに取り組む必要があり、そのためにはAI（人工知能）の技術が不可欠なのです。

「競合する他社との差別化を図りたい」「より効果的なマーケティングをしたい」など、AIマーケティングに興味がある方は、ぜひMabuhayTechにご相談ください。

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どれだけAI技術が進化しようとも、クリエイティブな分野はAIに置き換えることができない、というのが通説でした。

しかし最近では、広告クリエイティブにおいてAIを活用する動きが高まっています。

今回の記事では、「広告クリエイティブとは？」「広告クリエイティブに活用できる生成AI」「AIの広告クリエイティブで実現できること」などについて、詳しく解説していきます。

併せて広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツールを紹介していますので、ぜひ参考にしてください。

広告クリエイティブとは

最近耳にする「広告クリエイティブ」、特にインターネット広告が普及してからはよく聞くようになりました。

クリエイティブとは、もともと「独創的」「創造的」といった意味を持つ形容詞ですが、広告業界ではCM動画やチラシ、ポスターなどの製作物を指すのが一般的です。

広告の主体がオフラインからオンラインへと移り変わり、クリエイティブが表すものも、バナー画像、動画、テキスト文などへ変化しています。

広告クリエイティブの質がいいと、商品やサービスへの効果が期待できるとされていますが、インターネット広告ではさらに「One to One」アプローチが重要なポイントになります。

従来の不特定多数の人に向けたマス向け広告ではなく、「One to One」の広告は、一人ひとりの嗜好やペルソナにあわせていくことが大切で、そのために膨大な作業が必要となることでしょう。

だからこそ、AIを活用したクリエイティブ制作に注目が集まっているのです。

広告クリエイティブに活用できる生成AI

AIは大量にあるデータ処理をするのが得意です。

具体的に、広告クリエイティブに活用できる生成AIとはどのようなものがあるのでしょうか。

広告クリエイティブに活用できる生成AI①テキスト生成AI

まずはテキスト生成AIです。

最近話題のChatGPTに代表されるテキスト生成AIは、「どのような文章にしたいのか」「雰囲気や文字数」などを指示すると自動でテキストを作成してくれます。

例えば30代男性に向けた広告では、機能の充実や分割払いにも対応しているなどを訴求したテキスト作成を促したり、高齢者に向けては、シンプルな使いやすさや孫とのコミュニケーションなどをアピールしたり、ターゲットに合わせたテキスト作成が可能です。

メッセージ性の強い短文から、コラムのような長文まで生成可能なので、クリエイティブ作業の効率化に有効です。

広告クリエイティブに活用できる生成AI②画像生成AI

広告で最もインパクトを与えると言っても過言ではない「画像」の生成も、AIを活用することができます。

それが画像生成AIです。

「夏休みのリゾートキャンペーンに使用する画像を作りたい」と文章で指示すると、夏の青空と海の入った画像などが出来上がります。

リゾート地を細かく指定すれば、より希望に沿った画像を作り出すことができますし、明るさやテイストの調整は後からでも可能です。

広告クリエイティブに活用できる生成AI③動画生成AI

インターネット広告は紙媒体とは異なり、動画が起用できます。

動画生成AIは、画像生成AIのようにテキストから動画の生成や編集ができる生成AIです。

例えば先に商品の紹介文章が出来上がっており、それをもとに動画広告を作りたい場合は、記事のテキストを利用して動画を作ることができます。

広告クリエイティブに活用できる生成AI④音声生成AI

スマートフォンの普及により、外出先で広告バナーを開く機会が増えました。

耳から入ってくる情報を好む人も多く、音声付きの商品紹介広告の価値が上がっています。

音声生成AIは、テキストを読み上げて音声にしてくれる生成AIですが、イントネーションなどを調節し、より人に近い読み上げが可能になっています。

広告クリエティブに活用できる生成AI⑤音楽生成AI

従来、広告につける音楽は人に頼んで作曲してもらうのが一般的でした。

音楽生成AIの登場で、作りたい曲のイメージや雰囲気を指示することで、自動で音楽生成が可能になりました。

AIが作曲した音楽は、著作権法の範疇には含まれない（2023年現在）のも魅力の一つと言えるでしょう。

広告クリエイティブに活用できる生成AI⑥コード生成AI

インターネット広告を作るためには、プログラミング言語、つまりコード生成が必要になります。

コード生成AIは1からコードを生成することも可能ですが、人が作成したプログラミングのコードエラー検出や修正などに利用することもできます。

コードエラーの不具合を早期に発見し修正することで、クリエイティブ作業のスピード化を図ることが可能です。

AIの広告クリエイティブで実現できること

広告を制作するうえで生成AIを活用すると、様々なことが実現可能になります。

具体的な2つのポイントを紹介していきます。

AIの広告クリエイティブで実現できること①制作時間の短縮やコストの削減

まずは制作時間の短縮やコストの削減です。

マス向け広告では不特定多数の人に向けたひとつの広告を、時間をかけて作成していましたが、「One to One」アプローチのインターネット広告では、短時間に多くのバナー広告を作成しなければなりません。

クリエイターが一つ一つ手作業でバナー広告を作り出すには、時間がかかり過ぎてしまいますが、生成AIを活用した広告クリエイティブであれば、かなりの時間やコストを削減できます。

すべての作業をAIに任せるのではなく、クリエイターの作業補助としてツールを使用するのもひとつの案でしょう。

AIの広告クリエイティブで実現できること②より効果的なクリエイティブの作成

生成AIが作成するクリエイティブは、高いマーケティング効果が期待できます。

すでに配信されている広告と、生成AIが作成した広告の効果予測値を比較し、予測値を上回ったクリエイティブだけを納品するといったことも行われています。

Googleで可能なAIによる広告クリエイティブの自動生成

Google広告

世界的に知名度が高いGoogleでは、「Google広告」を公表しています。

あらかじめ「広告文」「見出し」「画像」などのアセットを登録しておくと、いろいろなクリエイティブを自動で作成してくれる便利なツールです。

初期費用がいらず、消費者がクリックしたときにのみ料金が発生する仕組みのため、低価格で広告の出稿が可能です。

またPDCAを回すための数値を管理画面から確認できるので、広告の効果測定がしやすいというメリットもあります。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール

ここからは、広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツールをいくつか紹介していきます。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール①Adobe Sensei

「Adobe Sensei」は、Adobeが持つ過去の膨大なトランザクションデータをもとにクリエイティブを作成します。

大体のレイアウト文章、写真をアセットとして学習させると、次々にクリエイティブを作り出してくれます。

AdobeのAI（人工知能）とマシンラーニング（機械学習）技術を活用しているため、実用的なデザインの作成も可能です。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール②ADVANCED CREATIVE MAKER

「ADVANCED CREATIVE MAKER」は電通デジタルが提供しているバナー広告生成ツールです。

1枚のバナー広告を1秒以内で生成し、1,000枚以上のバナー広告の候補の中から10～20案を利用することが想定されたツールになります。

「早い」「大量」といったスピード重視のツールは、クリエイターの負担を減らすのに有効でしょう。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール③極予測AI

サイバーエージェントが開発した「極予測AI」は、広告クリエイティブツールとしては珍しい成功報酬型のAI生成ツールです。

大量にクリエイティブを生成するのが目的ではなく、今流れている広告クリエイティブよりも高い効果が得られる（と予測される）クリエイティブのみを生成するため、非常に質の高いクリエイティブを作ることができます。

クリエイティブは静止画・動画両方に対応しており、広告の効果が得られたときのみに報酬が発生する仕組みです。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール④Midjourney

「Midjourney」は、気軽に生成AIを試してみたい人におすすめのツールです。

テキストプロンプトのみでイラストが生成でき、あらかじめ素材を準備しなくてもイラスト入りの広告バナーが作れます。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑤クリエイティブAI

「クリエイティブAI」は、感性AI株式会社が開発したサービスです。

消費者データを活用した「キャッチコピー」「パッケージデザイン」「ネーミングのブレスト生成」などができます。

分析ツールも提供されており、マーケティング効果に活かすことも可能です。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑥Adnator

「Adnator」は“勝ちバナー”をモットーに、最短3分で広告バナーをクリエイティブ出来るツールです。

ChatGPTを利用したキャッチコピー作成機能も搭載されており、誰でも無料で利用ができます。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑦ラディウス・ファイブ「cre8tiveAI」

「cre8tiveAI」は、イラストや動画の生成に特化した生成AIツールです。

直感的な操作で編集ができ、1,000枚までなら無料のエントリープランで利用可能です。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑧Amper Music

「Amper Music」は、AIが自動で作曲をしてくれるAIソフトです。

作曲したいジャンルを選び、雰囲気や長さなどのプロンプトを入力するだけでAIが楽曲をしてくれます。

生成された楽曲はフリーで使用可能です。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑨Canva

「Canva」は、テキスト入力でビデオが作成できる動画生成AIツールです。

アバターを使った動画生成が可能で、自身を撮影しなくてもビデオ作成ができます。

エフェクトやステッカーが準備されているため、編集ツールを別途用意する必要はありません。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑩ソウルドアウト株式会社「H-AI TD GENERATOR」

「H-AI TD GENERATOR」は、検索型広告クリエイティブに特化したAIツールです。

LP（ランディングページ）のURLとキーワードを入力するだけで、広告の見出し文と説明文を自動で生成してくれます。

広告の訴求軸を設定できるので、よりターゲットを意識したクリエイティブが可能です。

AIによる広告クリエイティブに興味関心のある方はMabuhayTechへ

「広告はクリエイターが作る」という時代は変わりつつあります。

インターネットの普及と生成AIの技術進化により、広告クリエイティブにおいてAIを活用する動きが高まっているのです。

広告クリエイティブに使用できる生成AIは、「テキスト生成AI」「画像生成AI」「動画生成AI」「音声生成AI」「音楽生成AI」「コード生成AI」など多岐にわたります。

もちろん1から広告クリエイティブを作り出すことも可能ですが、クリエイターの負担を減らし、よりクオリティの高い広告クリエイティブを作り出す補助ツールとして利用するのもいいでしょう。

不特定多数の人に向けた、マス向け広告の時代は終わりを告げています。

これからは一人ひとりをターゲットにした「One to One」アプローチが重要であり、そのために生成AIツールを効果的に利用することが求められているのです。

MabuhayTechでは、生成AIツールを利用した広告クリエイティブのサポートを行っています。

いろいろな生成AIツールが提供されており、以前に比べると広告クリエイティブの生成は簡単になってきています。

しかしながらツールを扱える人材がいなければ、生成AIの恩恵に与ることは難しいでしょう。

「AIによる広告クリエイティブに興味がある」「広告クリエイティブのコストを減らしたい」という人は、ぜひMabuhayTechにご相談ください。

何が最適なのか、どういったクリエイティブが可能か一緒に考えていきましょう。

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AI技術の進歩は、私たちの想像をはるかに上回るスピードで進んでいます。

そんなAI技術はファッション業界にも導入されていますが、AIで生成されたファッションモデルの採用という、にわかには信じがたいサービスの提供は知っていますか？

今回の記事では「AIファッションモデルとは？」「AIファッションモデルのメリット」「AIファッションモデルを起用したブランド」について実例も併せて詳しく解説していきます。

ファッションとAIは関係ないと思っている方も、ぜひこの記事を読んでAIの可能性について学んでみてください。

AIファッションモデルとは

AIファッションモデルとは、AI技術を使ってファッションモデルを生成し、ブランドや顧客に合わせたモデル撮影が実現できるサービスです。

アパレル業界において、商品の着用イメージは売り上げを左右する重要なポイントです。

そのために質の高いモデルを起用し、ロケーションにこだわって撮影してきましたが、モデルのキャスティング費用がかかる、雑誌に掲載するまでのリードタイムが長いなど、課題も多く抱えてきました。

AIモデルのシステムは、自社で撮影から合成、納品までをノンストップで行うため、低価格・短納期が可能です。

シーズンごとの大量のアパレル商品も、短時間で撮影が完了します。

AIファッションモデルを導入するメリット

「AIが人の仕事を奪う」といった声があるように、AIファッションモデルが人の仕事を奪ってしまうのではないかという懸念もあります。

けれどもAIファッションモデルサービスは、むしろモデルの生活を支えるツールになると開発者は唱えています。

ではAIファッションモデルを導入するメリットについて詳しく解説していきます。

AIファッションモデル導入のメリット①独自性を打ち出せる

ファッション業界では、起用モデルが他社と被ってしまい、なかなかブランドの独自性が打ち出せないといった課題がありました。

専属契約を結びたくても、そこまでコストをかけられなかったり、競合しているブランドと同じモデルを起用せざるを得なかったりした結果、差別化を図れないブランドも多かったのです。

またモデル業界にはいわゆる『競合縛り』というルールが存在します。

「同じ期間に競合となる同カテゴリ製品や同じ分野の企業広告に出演してはならない」という契約上の縛りです。

いくらイメージにぴったりのモデルが見つかっても、競合縛りで契約中のモデルは他社では起用できません。

逆に、起用モデルを競合縛りで契約したければ、ギャランティは1.5倍から3倍まで跳ね上がると言われています。

AIファッションモデルは顔や肌の色、髪の色や体形などを自由に変えられるので、ブランドごとに最適なオリジナルモデルを安価に用意することができます。

同じアパレル商品であっても、掲載するサイトや雑誌によって撮影モデルを変更することも可能で、より顧客へのアプローチが届きやすくなるといったメリットが生まれます。

ブランドの世界観をアクセスする側に合わせて変えていく、こうした独自性はアパレル業界の販売力強化につながることでしょう。

AIファッションモデル導入のメリット②撮影コストの削減

ECサイトが普及し、アパレル商品のネット販売が急成長を遂げていますが、AIファッションモデルの導入で撮影コストの削減が可能です。

実際に商品を手に取ることができないアパレルECでは、モデルの着用イメージが商品の売り上げを大きく左右します。

しかしファッションアイテムはシーズンごとの入れ替わりが大きく、物流センター内でささげ業務（“撮影”「さ」つえい・“採寸”「さ」いすん・“原稿作成”「げ」んこうさくせい）が行われることがほとんどです。

このささげ撮影はファッションモデルから敬遠されがちで、クオリティの高いモデルの確保が難しいという課題がありました。

質の高いモデルはキャスティング料が高く、費用を抑えると見栄えの良い撮影ができません。

しかも撮影にはモデルのほか、カメラマンやスタッフなどの人件費や撮影機材費用も掛かります。

こうした割高なコスト問題を解決するのがAIファッションモデル撮影サービスです。

スタジオでアパレル商品だけを撮影し、あとからAIファッションモデルを生成するプランであれば、50着で15万円という低価格、しかも最短1週間での納品も可能、ブランドごとに顔や肌、髪色や体型を変えたAIファッションモデルの作成もできます。

ECサイトは少しでも早くアパレル商品をアップすることが売り上げに直結するので、高品質・低価格・短納期を実現したAIファッションモデルはメリットがとても大きいものでしょう。

AIファッションモデル導入のメリット③モデルの仕事をAIモデルが補う

AIが台頭すると「AIファッションモデルが人間の仕事を奪う」といった声が上がります。

もちろんAIファッションモデルの登場で、今まで人でしか表現できなかった「モデル」の仕事がAIに奪われてしまうのではという声があがるでしょう。

しかしながら実際には、モデルの仕事をAIファッションモデルがカバーすることが期待されているのです。

具体的には、モデルという職業は「30代＝空白の期間」と言われており、モデルとしての仕事が激減し、生計が建てられなくなる実例が多くあります。

これは10～20代といった若い年代は、アパレル業界においてカジュアル系ファッションの依頼がたくさん舞い込みますが、30歳を過ぎると急に仕事が減り、30代はアパレル以外の仕事をしないと生計が建てられなくなるのです。

40代になるとスーツなどが似合うようになり、再びアパレル業界でモデルとしての需要が伸びてきます。

モデルという職業は、この30代をいかに乗り切るかが課題であったのです。

年齢の問題から仕事が減ってしまった生身のモデルは、AIでパーツを少し変えるだけで新たな需要が生まれます。

モデルという仕事は、すべてがAIに変えられるわけではなく、クリエイティブでヒトにしか表現できない部分というものがあります。

こうした「ヒト × AI」の活用でモデル業界は新たな発展をするのではないかと期待されています。

AIファッションモデル導入のメリット④利用制限がない

AI技術で生成されたAIファッションモデルは、契約期間内であれば利用制限がありません。

一般的に、モデルを起用して撮影した場合、あらかじめ契約で「モデルの肖像を使用できる期間と範囲」が決められます。

期間が長ければ長いほど、使用できる範囲が広ければ広いほど料金は高額になるため、起用する側は「社内資料のみ」「チラシやカタログに使用」「WebやLPに使用」など、使用範囲を契約前に絞っておく必要があります。

一方AIファッションモデルとの契約は、ECサイト・広告バナー・POP・店頭など、掲載する媒体に制限がありません。

質の高いAIファッションモデルの画像を様々な媒体で共通して使用できるということは、コストだけでなく、ブランディングやプロモーションを一貫してプロデュースできるといったメリットがあり、ブランドイメージの定着につながります。

AIファッションモデルを起用したアパレルブランド

AIファッションモデルはTVCMにも登場しており、2023年9月にリニューアル発売された「お〜いお茶　カテキン緑茶」のTVCMでの起用は大きな話題となりました。

もちろんファッション業界でも、実際にAIファッションモデルを導入しているアパレルブランドやショップがあります。

ここからはその実例を紹介していきます。

AIファッションモデルを起用したブランド①ライトオン

ジーンズセレクトショップとして全国に404店舗を展開している「ライトオン」は、オンラインショップにてAIファッションモデルを起用したことを発表しました。

カジュアルブランドとしてのAIファッションモデル起用は日本初の試みであり、その動向は他社も注目しています。

起用されたのは130㎝の男の子・女の子、150㎝の男の子・女の子、4人のキッズAIファッションモデルで、順次MENS・WOMENSでのAIファッションモデルにも展開していくと発表されました。

ライトオンは、小さいサイズから大きいサイズまで幅広く商品を扱っているのが特徴のカジュアルブランドですが、AIファッションモデルの起用によりさまざまなサイズでの着用画像をユーザーに見せることが可能になっています。

KIDS・MENS・WOMENSでのモデル着用商品の画像数は、今までの6～7倍になるとみられており、利用者が快適にオンラインショッピングを楽しめる環境づくりに成功したとしています。

AIファッションモデルを起用したブランド②リーバイス

アメリカ発・老舗ジーンズブランドの「リーバイス」は、オランダのデジタルファッションスタジオ「Lalaland.ai」と提携し、多様性を高める取り組みの一環としてAIファッションモデルを起用すると発表しました。

世界中の人々がリーバイスを愛用しているなか、このシステムを使うことでユーザーが体型・年齢・肌の色などを自由に反映させてモデルを作成することが可能になります。

自分が求めている着用イメージを目で確認することができ、オンラインショッピングでありながら、まるで自分が試着しているような体験が可能だとしています。

今回の試みはテスト実例であると発表されていますが、今後消費者向けにどのように活用していくか続報に期待です。

AIファッションモデルを起用したブランド③三越伊勢丹

日本を代表する百貨店でもある「三越伊勢丹」が運営するISETAN STUDIOは、AI model株式会社が提供するAIファッションモデルを導入してBtoB向けの新たな撮影サービスを提供すると発表しました。

百貨店業界でのAIファッションモデル撮影サービスは、業界初となります。

2019年4月に設立したISETAN STUDIOは、BtoB向けの撮影サービスを提供していますが、AIファッションモデルの導入により撮影のコスト削減・リードタイム短縮を実現可能だとしています。

AIファッションモデルに衣類やアクセサリーを着用させる撮影方法のため、納期の違う商品や豊富なアイテムを短時間で撮影することができ、あとからアクセサリーを重ね付けしたり、アイテムを着せ替えたりすることも可能です。

ISETAN STUDIOはささげ業務（撮影・採寸・原稿作成）を代行し、自社のオンラインストアだけでなく幅広い用途への撮影サポートを実現しています。

AIファッションモデルに興味のある方はMabuhayTechへ

人間のような自然な会話ができるAIチャットサービス「チャットGPT」に代表されるように、AI技術は日々進歩を遂げています。

ファッション業界でもAI技術は導入されており、今注目されているのが「AIファッションモデル」の存在です。

AIファッションモデルとはAI技術を使ってモデルを生成し、アパレルブランドや顧客に合わせたモデル撮影を実現するサービスを指しています。

今までのファッション撮影では、起用モデルが他社と被ってしまったり、キャスティング費用がかさんでしまったり、撮影から掲載までのリードタイムが掛かりすぎたり、さまざまな課題を抱えていました。

AIファッションモデルは「独自性」「コスト削減」「モデルの生計を支える」「利用制限がない」などのメリットがあり、入れ替わりの激しいアパレルECの救世主となることが期待されています。

もちろんAIがファッションモデルの仕事を奪うことの懸念はありますが、「ヒト × AI」を組み合わせたAIファッションモデルの活用により、需要の少ないモデルの活躍の幅が広がる可能性も含んでいるのです。

フィリピンに拠点を構えるMabuhayTechは、日本企業のAI導入をサポートしています。

フィリピンは英語を話せる人材が豊富で、IT教育プログラムを強化していることから、日本よりも優れたIT人材が集まっているオフショア人気国となっています。

AI技術は、さまざまな業界の業務負担を軽減できる可能性を秘めた技術ですが、とくに定型の反復作業の自動化を得意としています。

AIを導入することで、人的リソースの補填やコスト削減が可能だと期待されている分野です。

MabuhayTechでは、AIを使ったソフトウェア開発やチャットツール作成、業務効率化システム開発など、業界や規模にこだわらないソフトウェア開発を提供しています。

AIにできることはたくさんありますが、自社にとってどのようなAI活用法があるのかわからないといった企業も多いことでしょう。

AIの導入は、この記事で紹介した大企業ばかりが恩恵を受られるわけではありません。

まずは小さな取り組みからスタートできるのも、AI技術の魅力です。

AIに興味・関心があるのなら、まずはMabuhayTechにご相談ください。

具体的なプランが決まっていなくても大丈夫です。何ができるか一緒に考えていきましょう。

AIと一緒に歩む未来はきっとあなたにとっても明るいはずです。

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