TOP > メディア > AIを広告に活用する効果とは?メリットや活用事例をご紹介

AIを広告に活用する効果とは?メリットや活用事例をご紹介

紙媒体や地上波テレビ広告の市場規模は鈍化しており、代わりにインターネット広告が急成長を遂げています。

2019年にインターネット広告費が初めて地上波テレビ広告費を超えて以降、その差は広がる一方で、今後もインターネット広告の重要性は高まっていくでしょう。

そこで注目されているのがAI技術を活用した広告AIです。

そこで今回は、「広告AIとは」「広告にAIを活用するメリット」を詳しく解説していきます。

実際に導入されている、広告業界のAI広告活用事例も併せて紹介していきますので、参考にしてください。

広告AIとは

広告AIとは、AI(人工知能)を活用して広告の成果を最大化していくための生成AI技術です。

広告AIを活用することで、ターゲティングやクリエイティブの最適化、効率的な予算配分、広告キャンペーンに関するタスクの自動化が可能になり、広告主にとってより効果的な広告パフォーマンスが得られます。

インターネット広告を代理店へ委託している企業では、生成AI技術を活用した広告業務について肯定的な意見を持っていることが報告されています。

昨今の広告市場は取り扱う情報量とスピードが凄まじく、人の手だけでは十分な結果を出すことが難しくなっており、広告AIをうまく活用することは手間や時間短縮によるコスト削減、さらに新しいマーケティングの開発など、最大限の広告効果を引き出す戦略と認知されているのです。

広告にAIを活用するメリット

ではインターネット広告にAIを活用するメリットとは、どのようなものがあるのでしょうか。

広告にAIを活用するメリット①効率的なターゲティング

まずは効率的なターゲティングです。

SNS広告やリスティング広告のメリットは、特定のターゲット層にピンポイントで訴求できるという点にあります。

ただし訴求対象やポイントを割り出すには、市場調査や需要予測など高度な分析スキルが必要となります。

AI(人工知能)は獲得したデータを反復して学習する機械学習が得意です。

ユーザーから獲得したデータをAIに分析させることで、見込み客や関連性の高いキーワードを生成、リスティング広告などに活かすことができます。

広告にAIを活用するメリット②独創性のある広告コンテンツの作成

インターネット市場は近年成熟化が進んでおり、消費者の情報リテラシーが向上し、ニーズは多様化・高度化しています。

そのような中で他社との優位性を確立するには、独創性のある広告コンテンツを作成しなければなりません。

クリエイティブ分野はAIよりも人間の方が優れていると言われていますが、AIで膨大なデータ分析することで、より戦略的なマーケティングや人間には考え付かない独創的な広告作成が期待できるのです。

また近年話題が集中しているマッチングアプリの運営において、広告AIの活用が広がっています。

マッチングアプリなどの規制業種においては、出演OKなモデルや芸能人が少なく、仮に出演OKだったとしてもギャラが高額になりがちです。

広告AIによるイラストやAIモデルの起用であれば、コストを最大限に抑えつつ、よりインパクトのある広告作成も可能です。

広告にAIを活用するメリット③広告運用の効率化

従来運用されてきたマス広告は、不特定多数のターゲットに向けた宣伝広告でした。

一方、SNS広告やディスプレイ広告はターゲティングの設定が自由にできるため、広範囲なアプローチとセグメントされた顕在層への訴求、双方を柔軟に設定することが可能です。

こうした専門性の高い広告運用は従来、データアナリストやビジネスアナリストの力が不可欠でした。

なぜなら適切な広告を見極めるのに、毎日数百本単位でテストを繰り返す必要があるためです。

AI(人工知能)の機械学習による作業の自動化は、労力と時間を効率化することが可能です。

各アナリストが不要になるわけではありませんが、AIの活用により広告運用の効率化が見込めるでしょう。

広告にAIを活用するメリット④広告効果の予測・評価

AIはデータをもとに予測や評価をする領域を得意分野としています。

例えば広告のインプレッション数やクリック数、コンバージョン率などを細かく分析し、顧客ニーズに応対した広告戦略を予測できれば、より精度の高い広告運用が可能です。

AIを活用することで、「計画(Plan)」→「実行(Do)」→「評価(Check)」→「改善(Action)」といったPDCAサイクルを自動で回し続けることができ、さらに精度の高いスコアリングができるでしょう。

広告業界の広告AI活用事例

ここからは、広告業界で実際に広告AIを活用している企業の実例をいくつか紹介していきます。

広告AIでの活用手段はいくつもあり、自社にあったマーケティングやプロモーションへ応用していくことが重要です。

広告業界の広告AI活用事例①Google広告自動化

インターネット関連のサービスの最大手でもあるGoogleでは、広告作成の自動化を進めるGoogle広告を提供しています。

広告主が目標や予算額を設定、広告の目的を指定することが可能で、それらをAIによって分析することで、より広告効果の高いユーザーのもとへ広告文やメッセージを表示することが可能です。

Google広告は誰にでも使いやすく、今までインターネット広告をあまり利用したことのないユーザーでも簡単に扱える利点があります。

広告業界の広告AI活用事例②電通「MONALISA」

日本の大手広告代理店・電通では、ソーシャルメディア向けの広告素材の効果を事前に予測できる「MONALISA」を開発しました。

インターネット広告において広告素材の出来栄えは、広告効果にダイレクトに反映されます。

「MONALISA」ではInstagram・Facebook・Twitterの動画と静止画広告の、過去における広告配信データと広告素材を分析し、ユーザーが広告動画を最後まで見る割合やバナークリックの割合などを予測できます。

予測したデータを、広告配信後のデータと比較して予測精度を高めていくことも可能で、「MONALISA」を活用してあらかじめ成果の見込めない広告コンテンツを排除したり、より高精度な広告プランニングに変更したりできるのです。

広告業界の広告AI活用事例③博報堂「Face Targeting AD」

大手広告代理店・博報堂は、AI導入に積極的な企業です。

2017年に発表した「Face Targeting AD」は、クラウドAIと鏡を組み合わせ、鏡の前に立った人の表情を読み取って広告を配信する、ターゲッティング広告配信システムです。

例えば、疲れた表情をしている人に対しては“エナジードリンク”広告を表示し、悲しい表情をしている人に対しては“気分を落ち着かせる”映画広告を紹介するといった広告配信を実現させました。

広告業界の広告AI活用事例④サイバーエージェント「AI feed designer Plus」

サイバーエージェントが2020年から提供している「AI feed designer Plus」は、AIを活用したダイナミックリターゲティング広告の最適化ができるツールです。

ダイナミックリターゲティング広告は、サイトに訪問履歴があるユーザーに対して、広告主が保有する商品データとWebサイト上の行動履歴を組み合わせ、ユーザーごとに最適な広告を表示させる手法です。

「AI feed designer Plus」は広告配信前に表示される商品画像の効果を予測し、より広告効果の高い商品画像を表示させることで、コンバージョンへつなぐ効果が期待できます。

広告業界の広告AI活用事例⑤株式会社オプト「Literalporter」

インターネット広告代理店の株式会社オプトは、AI技術を活用した広告レビューの考察自動生成ツール「Literalporter」を提供しています。

従来、広告運用の施策と実績の因果関係を抽出し、結果をレビューとして作成・考察するには多くの時間が必要でした。

「Literalporter」ではこれらの作業をAI(人工知能)によって自動抽出・分析し、広告運用実績の考察までを自動化しています。

広告AIツールを利用することで、今まで属人的なノウハウが必要だったプロセスを標準化し、コスト削減・広告運用の最適化が期待できます。

広告業界の広告AI活用事例⑥株式会社セプテーニ・ホールディングス「Odd-AI Creation」

デジタルマーケティングの支援事業を展開する株式会社セプテーニ・ホールディングスが提供する「Odd-AI Creation」は、広告クリエイティブの効果事前予測や好調要因などを可視化できるツールです。

「Odd-AI」で既存の広告成果を可視化し、クリエイターが広告コンテンツをリデザインする、独創的な広告コンテンツを生み出すメソッドとして有効利用できます。

広告業界の広告AI活用事例⑦楽天スクリーム株式会社「RMP – SQREEM Ads」

楽天グループ傘下の楽天スクリーム株式会社が提供する「RMP – SQREEM Ads」は、AIによる行動パターン分析技術を使った広告プロダクトです。

楽天会員に基づく消費行動分析データとオンライン上のオープンデータを分析し、配信セグメントを生成、広告運用の最適化に活かすことができます。

広告AIツールを利用することで、見込み客一人ひとりにあわせたパーソナライズ広告表示が実現可能です。

広告AIの活用検討中の方はMabuhayTechへ

インターネット広告の重要性は、今後ますます高まっていくと考えられています。

そこで活用すべきなのが広告AIです。

生成AI技術を活用し、広告成果を最大化していく広告AIは、これからの広告戦略の主流になると言われています。

広告AIをうまく活用することで、今までかかっていた手間や時間を短縮し、コスト削減を実現するだけでなく、新しいマーケティングの開発につながることも期待されています。

具体的な広告AIのメリットには、「効率的なターゲティング」「独創性のある広告コンテンツの作成」「広告運用の効率化や効果予測」などがあります。

実際にAIを活用している企業も増えており、今後ますますAI広告の実用性は高まっていくことでしょう。

MabuhayTechでは広告AIの活用をサポートしています。

インターネット広告では、適切なターゲティングとスピード、そしてパーソナライズされた広告表示が成果に大きな影響を与えます。

しかしながらすべてを人の手でやろうとすると、膨大なコストと時間がかかってしまうのが現実です。

MabuhayTechではこうした課題を解決するため、広告AIを活用すべくサポートを行っています。

「広告AIを活用したい」「AIに精通した人材がいない」など、広告AIを検討している方はMabuhayTechにご相談ください。

無料相談はこちら

関連記事

    医療DXとは?メリット・デメリットやDX事例を徹底解説"/

    医療DXとは?メリット・デメリットやDX事例を徹底解説

    DX(デジタルトランスフォーメーション)により、私たちの生活はより良いものに変革できると期待されています。 そして現在、様々な業界でDX化が進められていますが、医療業界も例外ではありません。 そこで今回は、「医療DXの現状と課題」「医療DX

    IT・通信・情報業界の現状やDX事例を詳しく紹介"/

    IT・通信・情報業界の現状やDX事例を詳しく紹介

    各業界でDX(デジタルトランスフォーメーション)の必要性が問われていますが、DX化を最も加速させているのがIT・通信・情報業界だと言えるでしょう。 IT・通信・情報業界に所属する企業はデジタルネイティブ企業といわれ、デジタル技術やデータ活用

    AIのファッションモデルとは?AIを起用したアパレルブランドの実例を詳しくご紹介"/

    AIのファッションモデルとは?AIを起用したアパレルブランドの実例を詳しくご紹介

    AI技術の進歩は、私たちの想像をはるかに上回るスピードで進んでいます。 そんなAI技術はファッション業界にも導入されていますが、AIで生成されたファッションモデルの採用という、にわかには信じがたいサービスの提供は知っていますか? 今回の記事

    農業DXとは?農業DXを推進するポイントやDX事例を徹底解説"/

    農業DXとは?農業DXを推進するポイントやDX事例を徹底解説

    第一次産業である「農業」と「AI・IoT・ロボットなどのデジタル技術」を結び付けた農業DXの取り組みが始まっています。 私たちにとって「食べること」は生きていくうえで欠かせないことです。 今後、安定した食料供給を続けていくためにも、生産・流

CONTACT

お問い合わせ

お仕事のご相談はこちらから。お気軽にお問い合わせください!

受付時間 9:00〜17:00(土日、年末年始を除く)

WEBでお問い合わせ WEBでお問い合わせ