Tag: 事例

紙媒体や地上波テレビ広告の市場規模は鈍化しており、代わりにインターネット広告が急成長を遂げています。

2019年にインターネット広告費が初めて地上波テレビ広告費を超えて以降、その差は広がる一方で、今後もインターネット広告の重要性は高まっていくでしょう。

そこで注目されているのがAI技術を活用した広告AIです。

そこで今回は、「広告AIとは」「広告にAIを活用するメリット」を詳しく解説していきます。

実際に導入されている、広告業界のAI広告活用事例も併せて紹介していきますので、参考にしてください。

広告AIとは

広告AIとは、AI（人工知能）を活用して広告の成果を最大化していくための生成AI技術です。

広告AIを活用することで、ターゲティングやクリエイティブの最適化、効率的な予算配分、広告キャンペーンに関するタスクの自動化が可能になり、広告主にとってより効果的な広告パフォーマンスが得られます。

インターネット広告を代理店へ委託している企業では、生成AI技術を活用した広告業務について肯定的な意見を持っていることが報告されています。

昨今の広告市場は取り扱う情報量とスピードが凄まじく、人の手だけでは十分な結果を出すことが難しくなっており、広告AIをうまく活用することは手間や時間短縮によるコスト削減、さらに新しいマーケティングの開発など、最大限の広告効果を引き出す戦略と認知されているのです。

広告にAIを活用するメリット

ではインターネット広告にAIを活用するメリットとは、どのようなものがあるのでしょうか。

広告にAIを活用するメリット①効率的なターゲティング

まずは効率的なターゲティングです。

SNS広告やリスティング広告のメリットは、特定のターゲット層にピンポイントで訴求できるという点にあります。

ただし訴求対象やポイントを割り出すには、市場調査や需要予測など高度な分析スキルが必要となります。

AI（人工知能）は獲得したデータを反復して学習する機械学習が得意です。

ユーザーから獲得したデータをAIに分析させることで、見込み客や関連性の高いキーワードを生成、リスティング広告などに活かすことができます。

広告にAIを活用するメリット②独創性のある広告コンテンツの作成

インターネット市場は近年成熟化が進んでおり、消費者の情報リテラシーが向上し、ニーズは多様化・高度化しています。

そのような中で他社との優位性を確立するには、独創性のある広告コンテンツを作成しなければなりません。

クリエイティブ分野はAIよりも人間の方が優れていると言われていますが、AIで膨大なデータ分析することで、より戦略的なマーケティングや人間には考え付かない独創的な広告作成が期待できるのです。

また近年話題が集中しているマッチングアプリの運営において、広告AIの活用が広がっています。

マッチングアプリなどの規制業種においては、出演OKなモデルや芸能人が少なく、仮に出演OKだったとしてもギャラが高額になりがちです。

広告AIによるイラストやAIモデルの起用であれば、コストを最大限に抑えつつ、よりインパクトのある広告作成も可能です。

広告にAIを活用するメリット③広告運用の効率化

従来運用されてきたマス広告は、不特定多数のターゲットに向けた宣伝広告でした。

一方、SNS広告やディスプレイ広告はターゲティングの設定が自由にできるため、広範囲なアプローチとセグメントされた顕在層への訴求、双方を柔軟に設定することが可能です。

こうした専門性の高い広告運用は従来、データアナリストやビジネスアナリストの力が不可欠でした。

なぜなら適切な広告を見極めるのに、毎日数百本単位でテストを繰り返す必要があるためです。

AI（人工知能）の機械学習による作業の自動化は、労力と時間を効率化することが可能です。

各アナリストが不要になるわけではありませんが、AIの活用により広告運用の効率化が見込めるでしょう。

広告にAIを活用するメリット④広告効果の予測・評価

AIはデータをもとに予測や評価をする領域を得意分野としています。

例えば広告のインプレッション数やクリック数、コンバージョン率などを細かく分析し、顧客ニーズに応対した広告戦略を予測できれば、より精度の高い広告運用が可能です。

AIを活用することで、「計画(Plan)」→「実行(Do)」→「評価(Check)」→「改善(Action)」といったPDCAサイクルを自動で回し続けることができ、さらに精度の高いスコアリングができるでしょう。

広告業界の広告AI活用事例

ここからは、広告業界で実際に広告AIを活用している企業の実例をいくつか紹介していきます。

広告AIでの活用手段はいくつもあり、自社にあったマーケティングやプロモーションへ応用していくことが重要です。

広告業界の広告AI活用事例①Google広告自動化

インターネット関連のサービスの最大手でもあるGoogleでは、広告作成の自動化を進めるGoogle広告を提供しています。

広告主が目標や予算額を設定、広告の目的を指定することが可能で、それらをAIによって分析することで、より広告効果の高いユーザーのもとへ広告文やメッセージを表示することが可能です。

Google広告は誰にでも使いやすく、今までインターネット広告をあまり利用したことのないユーザーでも簡単に扱える利点があります。

広告業界の広告AI活用事例②電通「MONALISA」

日本の大手広告代理店・電通では、ソーシャルメディア向けの広告素材の効果を事前に予測できる「MONALISA」を開発しました。

インターネット広告において広告素材の出来栄えは、広告効果にダイレクトに反映されます。

「MONALISA」ではInstagram・Facebook・Twitterの動画と静止画広告の、過去における広告配信データと広告素材を分析し、ユーザーが広告動画を最後まで見る割合やバナークリックの割合などを予測できます。

予測したデータを、広告配信後のデータと比較して予測精度を高めていくことも可能で、「MONALISA」を活用してあらかじめ成果の見込めない広告コンテンツを排除したり、より高精度な広告プランニングに変更したりできるのです。

広告業界の広告AI活用事例③博報堂「Face Targeting AD」

大手広告代理店・博報堂は、AI導入に積極的な企業です。

2017年に発表した「Face Targeting AD」は、クラウドAIと鏡を組み合わせ、鏡の前に立った人の表情を読み取って広告を配信する、ターゲッティング広告配信システムです。

例えば、疲れた表情をしている人に対しては“エナジードリンク”広告を表示し、悲しい表情をしている人に対しては“気分を落ち着かせる”映画広告を紹介するといった広告配信を実現させました。

広告業界の広告AI活用事例④サイバーエージェント「AI feed designer Plus」

サイバーエージェントが2020年から提供している「AI feed designer Plus」は、AIを活用したダイナミックリターゲティング広告の最適化ができるツールです。

ダイナミックリターゲティング広告は、サイトに訪問履歴があるユーザーに対して、広告主が保有する商品データとWebサイト上の行動履歴を組み合わせ、ユーザーごとに最適な広告を表示させる手法です。

「AI feed designer Plus」は広告配信前に表示される商品画像の効果を予測し、より広告効果の高い商品画像を表示させることで、コンバージョンへつなぐ効果が期待できます。

広告業界の広告AI活用事例⑤株式会社オプト「Literalporter」

インターネット広告代理店の株式会社オプトは、AI技術を活用した広告レビューの考察自動生成ツール「Literalporter」を提供しています。

従来、広告運用の施策と実績の因果関係を抽出し、結果をレビューとして作成・考察するには多くの時間が必要でした。

「Literalporter」ではこれらの作業をAI（人工知能）によって自動抽出・分析し、広告運用実績の考察までを自動化しています。

広告AIツールを利用することで、今まで属人的なノウハウが必要だったプロセスを標準化し、コスト削減・広告運用の最適化が期待できます。

広告業界の広告AI活用事例⑥株式会社セプテーニ・ホールディングス「Odd-AI Creation」

デジタルマーケティングの支援事業を展開する株式会社セプテーニ・ホールディングスが提供する「Odd-AI Creation」は、広告クリエイティブの効果事前予測や好調要因などを可視化できるツールです。

「Odd-AI」で既存の広告成果を可視化し、クリエイターが広告コンテンツをリデザインする、独創的な広告コンテンツを生み出すメソッドとして有効利用できます。

広告業界の広告AI活用事例⑦楽天スクリーム株式会社「RMP – SQREEM Ads」

楽天グループ傘下の楽天スクリーム株式会社が提供する「RMP – SQREEM Ads」は、AIによる行動パターン分析技術を使った広告プロダクトです。

楽天会員に基づく消費行動分析データとオンライン上のオープンデータを分析し、配信セグメントを生成、広告運用の最適化に活かすことができます。

広告AIツールを利用することで、見込み客一人ひとりにあわせたパーソナライズ広告表示が実現可能です。

広告AIの活用検討中の方はMabuhayTechへ

インターネット広告の重要性は、今後ますます高まっていくと考えられています。

そこで活用すべきなのが広告AIです。

生成AI技術を活用し、広告成果を最大化していく広告AIは、これからの広告戦略の主流になると言われています。

広告AIをうまく活用することで、今までかかっていた手間や時間を短縮し、コスト削減を実現するだけでなく、新しいマーケティングの開発につながることも期待されています。

具体的な広告AIのメリットには、「効率的なターゲティング」「独創性のある広告コンテンツの作成」「広告運用の効率化や効果予測」などがあります。

実際にAIを活用している企業も増えており、今後ますますAI広告の実用性は高まっていくことでしょう。

MabuhayTechでは広告AIの活用をサポートしています。

インターネット広告では、適切なターゲティングとスピード、そしてパーソナライズされた広告表示が成果に大きな影響を与えます。

しかしながらすべてを人の手でやろうとすると、膨大なコストと時間がかかってしまうのが現実です。

MabuhayTechではこうした課題を解決するため、広告AIを活用すべくサポートを行っています。

「広告AIを活用したい」「AIに精通した人材がいない」など、広告AIを検討している方はMabuhayTechにご相談ください。

無料相談はこちら

テレビやSNSでは、本物の人間と見分けがつかないほど、精巧に生成された「動くCGの人間」を見かけることがあります。

「バーチャルヒューマン」と呼ばれ、さまざまなところで活用されつつあります。

この記事では、「バーチャルヒューマンとは？」「バーチャルヒューマンの活用メリットや活用シーン」について詳しく解説していきます。

実際にバーチャルヒューマンを導入している企業の事例についても紹介していきますので、ぜひ参考にしてみてください。

バーチャルヒューマンとは？

人間にそっくりな姿で、本物のように動くCG人間、これがバーチャルヒューマンです。

バーチャルヒューマンは、人と見分けがつかないほど精巧に生成されているものや、わざと少しイラストチックな感じで作られている事例もあります。

バーチャルヒューマンはCGで作られた姿ですが、そこにAI技術を搭載することで、コミュニケーションも可能です。

最近ではSNSで多くのフォロワーを抱えたバーチャルインフルエンサーも登場するなど、活用の幅は広がっています。

バーチャルヒューマンのメリットとは

バーチャルヒューマンをビジネスに活用するメリットは多く、今後たくさんの企業においてバーチャルヒューマンの導入事例が増えていくのではないかと言われています。

具体的な活用メリットを4つ挙げていきます。

バーチャルヒューマンのメリット①各社にマッチするキャラクターを作れる

バーチャルヒューマンは各社の理想に合わせたキャラクターで制作できます。

タレントやモデルのように美しい容姿を想像しがちなバーチャルヒューマンですが、実際の企業で働く場合は「普通の人間」や「多言語を扱う人材」などが求められることも多いでしょう。

人種や性別、年齢や体形などを自由に設定できるバーチャルヒューマンは、企業イメージや商品イメージに合わせた人物像で作り上げることが可能です。

バーチャルヒューマンのメリット②制約やリスクがない

働き方改革や人材不足など、日本企業が抱える課題は山積みです。

バーチャルヒューマンのメリットは、リアルな人間を雇用した場合には避けられない「欠勤」や「転職・退職」などのリスクがないことです。

またプライベートでのトラブルに見舞われることもありません。

時間や場所の制約はなく、例えば24時間勤務であっても労働基準法に引っかかることはないですし、距離の離れた事業所を行き来することも可能です。

このように人間には実現できない行動が、バーチャルヒューマンで実現できます。

バーチャルヒューマンのメリット③コストを抑えることができる

バーチャルヒューマンを生成する費用は決して安いものではありませんが、中長期的に見ればリアルな人間を雇うよりも大幅なコスト削減が可能です。

人を雇用するには、賃金だけでなく各種手当や賞与、社会保険料、労働保険料などがかかり、社員旅行などに行く場合、福利厚生費用もかかります。

バーチャルヒューマンであれば初めに制作費用はかかりますが、その後は継続して使い続けられ、ランニングコストの大幅な削減につながることでしょう。

バーチャルヒューマンのメリット④常に同じクオリティが保たれる

バーチャルヒューマンのコンディションは常に同じで、体調や気分によってパフォーマンスに差が出ることはありません。

いつもクオリティが保たれるということは、業務を効率的にこなすことにつながり、安定したサービスを提供し続けられます。

バーチャルヒューマンの活用シーンは？

ではバーチャルヒューマンが実際にどのような場面で活用できるのか、事例を挙げていきます。

バーチャルヒューマンの活用シーン①モデルやインフルエンサー

最もよく目にするのが、モデルやインフルエンサーといったタレント業のバーチャルヒューマンです。

モデルやインフルエンサーは、世間から注目されることで商品やサービスを広めることができますが、時にはスキャンダルや発言内容によって炎上してしまう事例も出てきています。

その点、バーチャルヒューマンならキャラクターが不用意に発言をしたり、想定外の行動をとったりするリスクは最小限に抑えられます。

炎上リスクが少ないということは、SNSを活用していくうえで非常に重要なポイントです。

尖ったキャラクターから“普通”を前面に出したキャラクターまで、企業や商品に合わせたキャラクターを、ゼロから作り上げられるのも魅力でしょう。

バーチャルヒューマンの活用シーン②接客や見守りサービス

接客などのカスタマーサービスにおいて、バーチャルヒューマンの導入事例が増えています。

例えばDX化が進んだコンビニや飲食店で省人化が進んでいますが、人を減らした箇所でバーチャルヒューマンに接客させる事例が代表格です。

AIを搭載したバーチャルヒューマンであれば、英語だけでなく多言語で人と会話することができ、旅行で日本を訪れた外国人が安心して過ごせます。

こうした人と触れ合うサービスは、見守りサービスにも応用可能です。

実際に、自動車部品のグローバルサプライヤー企業である株式会社アイシンでは、バーチャルヒューマンがバスの乗客へ忘れ物をしないように声掛けしたり、つり革をつかむように促したりするシステム開発を進めています。

こうした見守りサービスを提供するバーチャルヒューマンは、高齢化社会を迎えた日本において公共施設や福祉施設などで活躍の場を広げていくことが期待できます。

バーチャルヒューマンの活用事例を紹介

ここからはバーチャルヒューマンの活用事例を、具体的に企業名など事例を挙げて紹介していきます。

バーチャルヒューマンの活用事例①GU：「YU」

YU（ユウ）は、大手アパレルブランドのGUがオリジナルで開発したバーチャルヒューマンです。

ランダムに選ばれた200名の女性から平均データを集め、身長158cm・中肉中背といった等身大のバーチャルヒューマンを完成させました。

今までの一般的なモデルによる着用イメージでは、「スタイルが良すぎて参考にならない」「自分ではモデルさんのようにうまく着こなせない」といった声が多く上がっていましたが、YUは親近感があり、より現実的に商品を選ぶことができると好評です。

またWeb限定ムービーでは、本物のモデルと一緒に並んで映像に収まっていて、リアリティあふれるプロモーションになりました。

日本のカジュアルブランドでの、バーチャルヒューマン導入事例の先駆けです。

バーチャルヒューマンの活用事例②PRADA：「Candy」

世界的に有名なイタリアのラグジュアリーブランドPRADAは、香水のイメージキャラクターにバーチャルヒューマン「Candey」を起用した事例として話題となりました。

この香水のターゲット層はデジタルやSNSに敏感なZ世代であり、バーチャルヒューマンを起用するプロモーションによって、新しい顧客層を開拓するといった戦略のもとバーチャルミューズとして登場させました。

美容業界では、他社でもバーチャルインフルエンサーや美容ロボットアドバイザーが活躍している事例が多数あり、今後マーケティング戦略の要になることが期待されています。

バーチャルヒューマンの活用事例③TELYUKA：「Saya」

3DCGアーティスト「TELYUKA」の2人によって生み出されたCG女子高生「Saya」は、2015年の発表時から「本物のようだ」と世界中で評判となった事例です。

Sayaはその後も進化と成長を続けており、さまざまな企業で「対話できるAIシステム」として導入が検討されています。

省人化が進む社会において、無人であっても人間味あふれるサービスを提供できるバーチャルヒューマンの可能性は、これからの社会において画期的かつ期待されている取り組みです。

バーチャルヒューマンに用いられる技術

バーチャルヒューマンには見た目だけでなく、音声や言語認識、感情認識などさまざまな技術が用いられています。

バーチャルヒューマンに用いられる技術①3DCG技術

まずは見た目の技術です。

ビジュアルだけでなく、表情やしぐさを、自然かつリアルに作り出さなければならないため、3DCG技術は必要不可欠です。

現在の技術では、頭部は3Dで体は実写といったバーチャルヒューマンも多くいますが、技術が進むにつれて、すべてが3DCGで作成されたバーチャルヒューマンが増えていくと考えられます。

バーチャルヒューマンに用いられる技術②音声合成システム

抑揚のない音声システムでは、リアリティのあるコミュニケーションを実現できません。

そのため高度な音声合成システムが必要となります。

バーチャルヒューマンに用いられる技術③AIチャットエンジン

AIチャットエンジンをバーチャルヒューマンに搭載することで、対話が可能になります。

いわゆる文字によるチャットシステムが、音声で表現されていると考えればわかりやすいでしょう。

バーチャルヒューマンに用いられる技術④自然言語処理技術

人と円滑に対話するには、人が話す内容を理解し、それにあった言葉を返す必要があります。

そこで必要なのが自然言語処理技術（NLP）です。

例えば「くるまでまとう」という言葉は、「来るまで待とう」とも「車で待とう」とも取れますが、NLPを使えば、前後の文脈からどちらを意味しているのか理解して判断することができます。

バーチャルヒューマンに用いられる技術⑤音声・画像・感情を認識するAI

人間は同じ言葉を話していても、声色や表情などにより中身が異なることもあるでしょう。

バーチャルヒューマンには、喜怒哀楽を理解するための感情認識AIも必要です。

バーチャルヒューマンに興味関心のある方はMabuhayTechへ

バーチャルヒューマンとは、本物のように動くCGで生成された人間です。

見た目だけでなく、人と対話してコミュニケーションをとることも可能で、さまざまな場面で活用が期待されています。

バーチャルヒューマンは、キャラクターの設定を自由にできるだけでなく、病気になったりプライベートでトラブルに見舞われるリスクがありません。

そのため、人に代わっていろいろな役割を安定して担うことが可能です。

例えば、モデルやインフルエンサーとして企業や商品のイメージアップへ活用したり、無人化されたお店で接客対応したり、人の代わりにサービスを提供することが期待できます。

実際に、バーチャルヒューマンを起用している企業事例もあり、今後ますます導入する企業は増えていくと予想されています。

MabuhayTechはフィリピンに拠点を置いてソフトウェア開発をしている会社です。

バーチャルヒューマンと生成AIの技術は、世界的規模で大きな革命をもたらすことが期待されています。

小さなシステム開発が「今」を大きく変えられるのが、ITやAIといったデジタル技術です。

もしバーチャルヒューマンに興味があるのなら、まずはMabuhayTechと話してみませんか。

無料相談はこちらまで