Category: メディア

商品やサービスを効率的に販売するためには、マーケティングは欠かせない要素です。

マーケティング自体は古くから行われてきましたが、最近注目されているのがAIを活用したAIマーケティングです。

今回の記事では、「AIマーケティングとは」「AIマーケティングが注目される理由」「AI活用が有効なマーケティングの分野」「マーケティング分野でのAIの活用事例」について詳しく解説していきます。

多様化・複雑化する市場のマーケティングに悩んでいる人は、ぜひ参考にしてください。

AIマーケティングとは

AIマーケティングとは、マーケティング活動にAI技術を活用することを指します。

マーケティングとは本来、商品やサービスを販売する際、顧客のニーズを探るための市場調査や分析、商品企画・開発、そして広報活動などの仕組みです。

これらのマーケティング活動は、顧客情報や売買履歴など大量のデータをもとに算出されます。

AI（人工知能）は、こうした大量のデータの処理・分析を得意とし、マーケティングとの親和性が非常に高いと言われています。

例えば近年、利用者が大幅に増えているインターネット通販では、AIを活用して商品をレコメンドしたり、値段を最適化したりする企業が増加しました。

多様化・複雑化する市場では扱われるデータの量も膨大で、こうしたビッグデータを用いたマーケティングは、AI無しで実現できないところまで進んでいます。

今後ますます取り扱われるデータ量は増えると考えられており、AIマーケティングの重要性は高まっていくことでしょう。

こうしたAIマーケティングの活用を推進するイベントも、各地で行われています。

AIマーケティングが注目される理由

マーケティングで扱われるデータ量は増え続けています。

しかしながら、AIマーケティングがここまで注目されているのには、ほかにも理由があります。

AIマーケティングが注目される3つのポイントについて説明していきます。

AIマーケティングが注目される理由①マーケティング人材の不足

マーケティングをする際には、専門の分析スキルを持った人が欠かせません。

近年は、それぞれのデータにおけるフォーマットがバラバラだったり、複雑だったりして、人の力でデータを正しく収集・整理するのが難しくなっています。

労働人口の減少が深刻化する中、分析スキルを持った人材を一定数確保することは並大抵ではなく、AIマーケティングの技術が必要となっているのです。

AIマーケティングが注目される理由②購買行動の変化

インターネットの普及により、人々の購買行動は大きく変わりました。

商品やサービスをインターネット上で検索・比較し、購入することが一般的になっています。

今まではTVCMや雑誌などの広告で、広く商品やサービスを知ってもらい販売につなげていましたが、購買行動のデジタル化が進むにつれ、より顧客層を絞ったマーケティング戦略が求められているのです。

AIマーケティングが注目される理由③膨大なデータの有効活用

企業同士の競争が激しさを増す中、如何に勝ち残っていくのかを握るカギは、保有するデータの有効活用です。

インターネットを利用した購買行動で集められるデータは膨大で、今までのように人の力でデータを分析することは難しいでしょう。

AIを活用すれば、膨大な顧客データや売り上げデータ処理が迅速かつ正確に行えます。

人の力では処理できなかったデータを分析することもできるようになり、より深いマーケティングが可能になります。

このようにAIマーケティングの活用は、企業間で優位に立つために必要なことなのです。

AI活用が有効なマーケティングの分野

AI（人工知能）のは得意な分野があります。

マーケティング分析において力を発揮する分野をいくつか紹介します。

AI活用が有効なマーケティングの分野①データの分析

AIはデータの蓄積・分析が得意です。

人の手で膨大なデータを処理・分析するには限りがあり、処理する量が増えればミスも多くなります。

こうした分析作業をAIに任せることができれば業務の効率化につながり、人にしかできない仕事へ時間を割くことが可能です。

AIと人の作業分担を明確にしていくことで、企業の成果に結びつくことが期待できます。

AI活用が有効なマーケティングの分野②人流の分析

近年は路上や店舗内にAIカメラを設置する機会が増えていますが、AIカメラで得られる情報は人流の分析に役立ちます。

人の流れの分析は、商品配置の改善や人の混雑解消など、いろいろなことに活用できます。

AI活用が有効なマーケティングの分野③需要の予測

集められたデータから予測を立てるのもAIの得意分野です。

膨大なデータをもとに出された商品の需要予測があれば、商品の生産量・価格設定などへ反映することが可能になります。

正確な需要予測を立てられれば、過剰在庫のリスクを減して利益を最大化することもできます。

需要予測はマーケティングにおいて重要な要素と言えるのです。

AI活用が有効なマーケティングの分野④広告の運用

インターネットを介した購買活動では、リスティング広告などターゲットを絞った広告表示が重要なポイントになります。

こうした広告の運用でもAI活用は有効です。

顧客一人ひとりの行動履歴や購買履歴をデータとして収集し、蓄積していくことで、見込み客へダイレクトに最適な広告を表示させられます。

また広告作成のクリエイティブ面でも、AIを活用できる範囲が広がっています。

情報化社会における広告運用は、AIをうまく活用すべきなのです。

AI活用が有効なマーケティングの分野⑤お問い合わせの対応

様々な業界で人手不足です。各企業は問い合わせ対応の人員確保に苦労しています。

そこで有効なのが、自動会話プログラム「チャットボット」などAIの活用です。

チャットボットを利用すれば、問い合わせ対応は自動化され、顧客満足度を高めることにつながります。

またチャットボットの会話で得られた情報は、蓄積してマーケティングに生かすこともできます。

AIマーケティングのデメリットと対処法

もちろんAIマーケティングの導入にはデメリットも存在します。

そもそもAI（人工知能）での解析は、使用するデータ品質やツールによって結果が左右されやすいものです。

AIマーケティングの効果を最大限に活かすためにも、「なるべく精度の高いデータを使用する」「データの量を確保する」など工夫も必要です。

またAIによる結果をそのまま鵜呑みにしてしまうことは、思考プロセスのブラックボックス化につながります。

AIの判断や祖即に関するプロセスやアルゴリズムを理解し、AIマーケティングの信頼性や透明性の確保に努めるようにしましょう。

マーケティング分野でのAIの活用事例

では実際にマーケティング分野で活かされているAIの活用事例について、具体的な例を挙げて紹介していきます。

マーケティング分野でのAIの活用事例①デジタル店員による接客

現在国内では、デジタル店員による接客が広がっています」。

例えばコンビニエンスストアのレジ前にモニターが設置され、セルフレジの操作補助などの接客業務をアバターが行っている店舗が一例です。

アバターの操作は、店舗から離れた遠隔操作で行っており、店舗以外で働くコンビニ店員という新しい形の雇用例となっています。

海外ではオンラインショップにおいて、AIによるデジタル店員が顧客の好みを聞いて商品を提案してくれる「接客」を導入した結果、利益率が向上したという報告もあります。

マーケティング分野でのAIの活用事例②パーソナライズDM

アパレル業界では、DMにAIを活用する「パーソナライズDM」により、来店率をアップさせた企業があります。

従来DMというと、同じ内容を会員である顧客に発送するのが一般的でしたが、AIを活用したパーソナライズDMでは、顧客の好みを分析しセレクトした商品提案が可能です。

レコメンドしたDMは、顧客満足度向上につながると期待されています。

マーケティング分野でのAIの活用事例③チャットボット

ECサイトが拡大を続ける中、AIを活用した自動会話プログラム「チャットボット」を導入する企業が広がっています。

チャットボットは24時間365日、いつでも顧客からの問い合わせに対応可能で、従業員の常時配置が必要ありません。

人件費を大幅に削減できるだけでなく、顧客の満足度向上にもつながるシステムです。

チャットボットに質問された内容はデータとして集積され、今後のマーケティング戦略へ活かすことができます。

マーケティング分野でのAIの活用事例④店舗レイアウトの改善

近年、一般的な防犯カメラではなくAIカメラを設置する店舗が増えています。

AIカメラは、来店客の立ち止まり時間や人数を棚ごとにカウントすることが可能で、それらのデータを可視化することができます。

来店客の属性（性別や年齢など）を把握し、より購買へつながる店舗レイアウトに活かせます。

AIマーケティングへの具体的な取り組みはまだ始まったばかりですが、パーソナライズしたレコメンドやECサイトでの接客、膨大なデータを収集・分析する購買行動解析など、AIを活用したマーケティングは今後さらに重要になると予想されます。

企業間の競争力を高めるためにも、いち早く導入をすることが求められます。

AIマーケティングに興味関心のある方はMabuhayTechへ

マーケティングは、商品やサービスを販売するうえでとても重要です。

しかしインターネットが普及し取り扱うデータ量が膨大になった昨今、人の手だけでは処理できなくなっています。

そこで期待されているのがAI（人工知能）を活用したAIマーケティングです。

複雑化する人々の購買行動への変化に対応するためにも、AIを活用したマーケティング戦略は重要なポイントになります。

広告の運用・需要予測・人流の分析など、AIの特性を生かしたマーケティング戦略はいろいろあります。

MabuhayTechではAIマーケティングの活用をサポートしています。

最新のAI技術を活用した画像生成AIサービスの提供を開始しており、それを活かしたAIマーケティングを提案可能です。

例えば、ECサイトや広告、SNSなどで一貫したAIモデルを利用した魅力的な商品提案の実現により、コンバージョンレートの向上に役立てて、結果的に売り上げアップを目指すことも可能です。

近年、消費者の行動変容は、大きな転換期を迎えていると言っても過言ではありません。

マーケティングはより正確に、よりスピーディーに取り組む必要があり、そのためにはAI（人工知能）の技術が不可欠なのです。

「競合する他社との差別化を図りたい」「より効果的なマーケティングをしたい」など、AIマーケティングに興味がある方は、ぜひMabuhayTechにご相談ください。

無料相談はこちら

紙媒体や地上波テレビ広告の市場規模は鈍化しており、代わりにインターネット広告が急成長を遂げています。

2019年にインターネット広告費が初めて地上波テレビ広告費を超えて以降、その差は広がる一方で、今後もインターネット広告の重要性は高まっていくでしょう。

そこで注目されているのがAI技術を活用した広告AIです。

そこで今回は、「広告AIとは」「広告にAIを活用するメリット」を詳しく解説していきます。

実際に導入されている、広告業界のAI広告活用事例も併せて紹介していきますので、参考にしてください。

広告AIとは

広告AIとは、AI（人工知能）を活用して広告の成果を最大化していくための生成AI技術です。

広告AIを活用することで、ターゲティングやクリエイティブの最適化、効率的な予算配分、広告キャンペーンに関するタスクの自動化が可能になり、広告主にとってより効果的な広告パフォーマンスが得られます。

インターネット広告を代理店へ委託している企業では、生成AI技術を活用した広告業務について肯定的な意見を持っていることが報告されています。

昨今の広告市場は取り扱う情報量とスピードが凄まじく、人の手だけでは十分な結果を出すことが難しくなっており、広告AIをうまく活用することは手間や時間短縮によるコスト削減、さらに新しいマーケティングの開発など、最大限の広告効果を引き出す戦略と認知されているのです。

広告にAIを活用するメリット

ではインターネット広告にAIを活用するメリットとは、どのようなものがあるのでしょうか。

広告にAIを活用するメリット①効率的なターゲティング

まずは効率的なターゲティングです。

SNS広告やリスティング広告のメリットは、特定のターゲット層にピンポイントで訴求できるという点にあります。

ただし訴求対象やポイントを割り出すには、市場調査や需要予測など高度な分析スキルが必要となります。

AI（人工知能）は獲得したデータを反復して学習する機械学習が得意です。

ユーザーから獲得したデータをAIに分析させることで、見込み客や関連性の高いキーワードを生成、リスティング広告などに活かすことができます。

広告にAIを活用するメリット②独創性のある広告コンテンツの作成

インターネット市場は近年成熟化が進んでおり、消費者の情報リテラシーが向上し、ニーズは多様化・高度化しています。

そのような中で他社との優位性を確立するには、独創性のある広告コンテンツを作成しなければなりません。

クリエイティブ分野はAIよりも人間の方が優れていると言われていますが、AIで膨大なデータ分析することで、より戦略的なマーケティングや人間には考え付かない独創的な広告作成が期待できるのです。

また近年話題が集中しているマッチングアプリの運営において、広告AIの活用が広がっています。

マッチングアプリなどの規制業種においては、出演OKなモデルや芸能人が少なく、仮に出演OKだったとしてもギャラが高額になりがちです。

広告AIによるイラストやAIモデルの起用であれば、コストを最大限に抑えつつ、よりインパクトのある広告作成も可能です。

広告にAIを活用するメリット③広告運用の効率化

従来運用されてきたマス広告は、不特定多数のターゲットに向けた宣伝広告でした。

一方、SNS広告やディスプレイ広告はターゲティングの設定が自由にできるため、広範囲なアプローチとセグメントされた顕在層への訴求、双方を柔軟に設定することが可能です。

こうした専門性の高い広告運用は従来、データアナリストやビジネスアナリストの力が不可欠でした。

なぜなら適切な広告を見極めるのに、毎日数百本単位でテストを繰り返す必要があるためです。

AI（人工知能）の機械学習による作業の自動化は、労力と時間を効率化することが可能です。

各アナリストが不要になるわけではありませんが、AIの活用により広告運用の効率化が見込めるでしょう。

広告にAIを活用するメリット④広告効果の予測・評価

AIはデータをもとに予測や評価をする領域を得意分野としています。

例えば広告のインプレッション数やクリック数、コンバージョン率などを細かく分析し、顧客ニーズに応対した広告戦略を予測できれば、より精度の高い広告運用が可能です。

AIを活用することで、「計画(Plan)」→「実行(Do)」→「評価(Check)」→「改善(Action)」といったPDCAサイクルを自動で回し続けることができ、さらに精度の高いスコアリングができるでしょう。

広告業界の広告AI活用事例

ここからは、広告業界で実際に広告AIを活用している企業の実例をいくつか紹介していきます。

広告AIでの活用手段はいくつもあり、自社にあったマーケティングやプロモーションへ応用していくことが重要です。

広告業界の広告AI活用事例①Google広告自動化

インターネット関連のサービスの最大手でもあるGoogleでは、広告作成の自動化を進めるGoogle広告を提供しています。

広告主が目標や予算額を設定、広告の目的を指定することが可能で、それらをAIによって分析することで、より広告効果の高いユーザーのもとへ広告文やメッセージを表示することが可能です。

Google広告は誰にでも使いやすく、今までインターネット広告をあまり利用したことのないユーザーでも簡単に扱える利点があります。

広告業界の広告AI活用事例②電通「MONALISA」

日本の大手広告代理店・電通では、ソーシャルメディア向けの広告素材の効果を事前に予測できる「MONALISA」を開発しました。

インターネット広告において広告素材の出来栄えは、広告効果にダイレクトに反映されます。

「MONALISA」ではInstagram・Facebook・Twitterの動画と静止画広告の、過去における広告配信データと広告素材を分析し、ユーザーが広告動画を最後まで見る割合やバナークリックの割合などを予測できます。

予測したデータを、広告配信後のデータと比較して予測精度を高めていくことも可能で、「MONALISA」を活用してあらかじめ成果の見込めない広告コンテンツを排除したり、より高精度な広告プランニングに変更したりできるのです。

広告業界の広告AI活用事例③博報堂「Face Targeting AD」

大手広告代理店・博報堂は、AI導入に積極的な企業です。

2017年に発表した「Face Targeting AD」は、クラウドAIと鏡を組み合わせ、鏡の前に立った人の表情を読み取って広告を配信する、ターゲッティング広告配信システムです。

例えば、疲れた表情をしている人に対しては“エナジードリンク”広告を表示し、悲しい表情をしている人に対しては“気分を落ち着かせる”映画広告を紹介するといった広告配信を実現させました。

広告業界の広告AI活用事例④サイバーエージェント「AI feed designer Plus」

サイバーエージェントが2020年から提供している「AI feed designer Plus」は、AIを活用したダイナミックリターゲティング広告の最適化ができるツールです。

ダイナミックリターゲティング広告は、サイトに訪問履歴があるユーザーに対して、広告主が保有する商品データとWebサイト上の行動履歴を組み合わせ、ユーザーごとに最適な広告を表示させる手法です。

「AI feed designer Plus」は広告配信前に表示される商品画像の効果を予測し、より広告効果の高い商品画像を表示させることで、コンバージョンへつなぐ効果が期待できます。

広告業界の広告AI活用事例⑤株式会社オプト「Literalporter」

インターネット広告代理店の株式会社オプトは、AI技術を活用した広告レビューの考察自動生成ツール「Literalporter」を提供しています。

従来、広告運用の施策と実績の因果関係を抽出し、結果をレビューとして作成・考察するには多くの時間が必要でした。

「Literalporter」ではこれらの作業をAI（人工知能）によって自動抽出・分析し、広告運用実績の考察までを自動化しています。

広告AIツールを利用することで、今まで属人的なノウハウが必要だったプロセスを標準化し、コスト削減・広告運用の最適化が期待できます。

広告業界の広告AI活用事例⑥株式会社セプテーニ・ホールディングス「Odd-AI Creation」

デジタルマーケティングの支援事業を展開する株式会社セプテーニ・ホールディングスが提供する「Odd-AI Creation」は、広告クリエイティブの効果事前予測や好調要因などを可視化できるツールです。

「Odd-AI」で既存の広告成果を可視化し、クリエイターが広告コンテンツをリデザインする、独創的な広告コンテンツを生み出すメソッドとして有効利用できます。

広告業界の広告AI活用事例⑦楽天スクリーム株式会社「RMP – SQREEM Ads」

楽天グループ傘下の楽天スクリーム株式会社が提供する「RMP – SQREEM Ads」は、AIによる行動パターン分析技術を使った広告プロダクトです。

楽天会員に基づく消費行動分析データとオンライン上のオープンデータを分析し、配信セグメントを生成、広告運用の最適化に活かすことができます。

広告AIツールを利用することで、見込み客一人ひとりにあわせたパーソナライズ広告表示が実現可能です。

広告AIの活用検討中の方はMabuhayTechへ

インターネット広告の重要性は、今後ますます高まっていくと考えられています。

そこで活用すべきなのが広告AIです。

生成AI技術を活用し、広告成果を最大化していく広告AIは、これからの広告戦略の主流になると言われています。

広告AIをうまく活用することで、今までかかっていた手間や時間を短縮し、コスト削減を実現するだけでなく、新しいマーケティングの開発につながることも期待されています。

具体的な広告AIのメリットには、「効率的なターゲティング」「独創性のある広告コンテンツの作成」「広告運用の効率化や効果予測」などがあります。

実際にAIを活用している企業も増えており、今後ますますAI広告の実用性は高まっていくことでしょう。

MabuhayTechでは広告AIの活用をサポートしています。

インターネット広告では、適切なターゲティングとスピード、そしてパーソナライズされた広告表示が成果に大きな影響を与えます。

しかしながらすべてを人の手でやろうとすると、膨大なコストと時間がかかってしまうのが現実です。

MabuhayTechではこうした課題を解決するため、広告AIを活用すべくサポートを行っています。

「広告AIを活用したい」「AIに精通した人材がいない」など、広告AIを検討している方はMabuhayTechにご相談ください。

無料相談はこちら

生成AIの技術は日々進化を遂げており、現在は本物の人間との見分けが難しいほどリアルなバーチャルヒューマンも登場しています。

その中でも話題となっているのが「AIグラビアモデル」です。

そこで今回は、「AIグラビアとは」「AIグラビア生成ツール」「AIグラビアを生成する方法」について詳しく解説していきます。

「AIグラビアに興味がある」「実際に作ってみたい」という人は参考にしてください。

AIグラビアとは

AIグラビアとは、AI（人工知能）によって生成されたグラビア写真を指します。

大量の画像処理を学習させたAIにモデルのポーズや表情など生成したいモデル像を指示することで、まるで実在する人物のようなグラビア写真を作り出せます。

最近では、グラビアカメラマンが作り出した生成AIグラビア写真特集まで組まれるほどです。

AIグラビアの容姿は美しく、仮に実在したらTVでも雑誌でも瞬く間に大活躍できる美女ばかりです。

いくら美女ばかりだと言っても、実在しないAIグラビアにそこまで夢中になる人がいるのか・・・という点ですが、グラビアファンにとってはAIグラビアの方がメリットが大きいこともあります。

一番大きなポイントは、異性スキャンダルが発生しないという点です。

グラビアモデルと交際できる可能性は皆無だとわかってはいても、やはり推しのグラビアモデルに熱愛が発覚したらショックは大きいでしょう。

バーチャルな空間にのみ存在するAIグラビアであれば、こうした熱愛発覚の裏切りから解放され、安心して応援し続けることができるのです。

こうしたAIグラビアは、今後数々の雑誌に登場するのではないかと言われています。

AIグラビア生成ツール

AIグラビアを生成するには、専門的な技術や経験がないと無理というわけではありません。

インターネット上には、初心者でも扱いやすいスマートフォン用のAI画像生成アプリなども公開されています。

その中から自分にあったAIグラビア生成ツールを選んでみるといいでしょう。

AIグラビア生成ツール①SeaArtAI

SeaArtAI(シーアートAI)は、初心者にも使いやすいと評判の画像生成AIです。

日本語でのプロンプト対応、無料プランもありながら、高品質な画像生成力を持ち、さらに操作性にも優れている画像生成AIツールとなっています。

SeaArtAI以外にも高品質な画像生成AIツールはあるのですが、一定のプログラミング知識がないと使いこなせないなど、初心者にはハードルが高いといった声が多く上がっていました。

SeaArtAIは日本語でプロンプト入力ができるほか、基本無料で使用できる魅力があります。

無料とは言え、月30～50枚ほどのAI画像生成が可能ですから、画像生成AIを利用してAIグラビアを作ってみたいという人にピッタリです。

AIグラビア生成ツール②PIXAI.Art

PIXAI.Art（ピクスエイアート）は、2022年にアメリカで公開された画像生成AIツールです。

著作権フリー・商用利用可でありながら、毎日6～7枚前後の画像を無料で生成、保存もできます。

ホームページ自体は日本語に対応しており使いやすいのですが、プロンプトは日本語未対応のため注意が必要です。

ただし、外部のプロンプト共有サイトからの引用でも対応可能ですから、指示がわからない人は利用してみるといいでしょう。

AIグラビア生成ツール③StableDiffusion

StableDiffusion（ステーブルディフュージョン）は、イギリスのスタートアップ企業が公開している画像生成AIツールです。

潜在拡散モデルというアルゴリズムを用いて、高品質なAI画像を生成しています。

無料で使用でき、作成枚数に制限はありませんが、プロンプト入力にコツがいるため、ある程度知識がないと使いこなすことは難しいでしょう。

具体的なプロンプト入力のコツは以下の通りです。

• テキストは英語入力
• 先に入力したプロンプトから優先
• 重要な部分は()と数字で強調
• 単語数は75個以内
• ネガティブプロンプトを活用

AIグラビア生成ツール④SoulGen

Soulgen（ソウルゲン）は、ポーズやシーンなど詳細な条件入力が可能な画像生成AIです。

現実の人物そっくりな画像だけでなく、アニメーション画像の生成にも対応しています。

Soulgenは無料プランがありますが、生成した画像には“透かし”が入ります。

まずは無料プランで使い心地を確かめてから、有料プランに変更するのがおすすめです。

AIグラビア生成ツール⑤Midjourney

Midjourney（ミッドジャーニー）は4つの有料プランが提供されている画像生成AIツールです。

Midjourney最大の特徴は、Disocordを通して画像生成を行うため、高性能なPCがなくてもAIグラビアが作れるという点です。

Disocordアプリが入っていれば、スマートフォンからでも画像生成できます。

“Nijimodel V6”バージョンでは、日本語の文字を画面内に生成することも可能になりました。

AIグラビア生成ツール⑥DALL.E2

DALL.E2（ダリ ツー）は、ChatGPT開発でも有名なOpenAIが手掛けた画像生成AIツールです。

DALL.E2は、非常に高い画像生成能力を持つ画像生成AIという評価を受けています。

実写背景の画像生成に優れており、リアルさを追求した画像生成が可能です。

AIグラビア生成ツール⑦Canva

Canva（キャンバ）は、誰でも無料でプロ並みのデザイン作品が作れるグラフィックデザイン編集ツールですが、中に搭載されている「MojoAI」を使うことで、AIグラビアの生成が可能になっています。

アジア系の美女生成にも対応しており、簡単なプロンプトでいろいろなAIグラビアが作成可能です。

AIグラビアを生成する方法

画像生成AIの使い方について紹介します。

今回は人気の高い2つのツール「StableDiffusion」と「SeaArtAI」について解説していきます。

AIグラビアを生成する方法①StableDiffusion

「StableDiffusion」はいくつかの方法で使用可能ですが、今回はGoogle Colabを利用してGoogle ドライブ上に保存する方法を紹介します。

＜Step1.＞Google Colabを開いて「ノートブックを開く」をクリック

＜Step2.＞GitHubタブを選択し、“https://github.com/TheLastBen/fast-stable-diffusion.git”を入力

＜Step3.＞ノートブックが開いたら以下のセッションの実行ボタンを順番にクリック

①Connect Google Drive
②Install/Update AUTOMATIC1111 repo
③Requirements
④Model Download/Load
⑤ControlNet
⑥Start Stable-Diffusion
表示されたURLを開いて「StableDiffusion」の立ち上げが完了

＜Step4.＞「Prompt」の欄に有効なプロンプトを英語で入力

＜Step5.＞画面右にある「Generate」ボタンをクリックして生成

＜Step6．＞希望する画像にするため、プロンプトとネガティブプロンプトを変更・追加

AIグラビアを生成する方法②SeaArtAI

「SeaArtAI」は基本無料・日本語対応可能、初心者にも使いやすいツールです。

＜Step1.＞「SeaArtAI」にアクセス

＜Step2.＞右上の『ログイン』からアカウントを作成

＜Step3.＞ホーム画面右上のアカウントアイコンをクリック、「設定」→「創作設定」へ進み、「言語」を「日本語」に設定、最後に「セーブ」ボタンを押す

＜Step4.＞モードを選択する（「Easy mode」・・・初心者向け、「創作」・・・中上級者向け）

＜Step5.＞「モデル設定」から画像生成に使用するモデルを選択

＜Step6.＞理想の画像を作るため、プロンプトを入力（プロンプトはスタイルやシーンなど具体的に単語でテキスト指示をする）

＜Step7.＞右下にある「紙ヒコウキ」ボタンを押すと生成がスタート

＜Step8.＞「SeaArtAI」は括弧囲みでプロンプトの強調が可能（プロンプトを()で囲むと1.1倍、｟｠で囲むと1.21倍）

＜Step9.＞出来上がった画像はマイページに保存される

AIグラビアに興味関心のある方はMabuhayTechへ

生成AIの技術進化は目覚ましく、様々なシーンで活躍するようになりました。

なかでも注目されているのが「AIグラビア」の存在です。

画像生成AIツールを使って生成するバーチャルヒューマンは、まるで実在する人物のようなモデルを作り出すことができます。

実在するグラビアモデルは、熱愛発覚でファンにショックを与えることもありますが、バーチャルな存在であるAIグラビアはそう言った心配はありません。

AIグラビアの生成は、画像生成AIツールを使えば初心者でも可能です。

日本語でのプロンプトに対応している「SeaArtAI」、高品質なAI画像が生成可能な「StableDiffusion」、スマートフォンにも対応している「Midjourney」など、使用できるAIグラビア生成ツールは複数あります。

AIに指示を出すプロンプトは英語入力が基本ですが、よく使われるプロンプトをまとめたサイトも上がっていますので、参考にしてみるといいでしょう。

MabuhayTechは新しく画像生成AIサービスの提供を開始しました。

画像生成AIを利用して作られたAIグラビアは、顔やスタイルなどを自分好みに生成できるメリットがあり、AIグラビア写真集は近年人気が急上昇しています。

AIグラビアをはじめとしたAIモデルは、いわゆる“目の保養”といった役割だけでなく、アパレル業界の商品着用モデルとしても使われており、今後ますます活躍の場が広がっていくと予想されます。

「画像生成AIに興味がある」「AIモデルを広告宣伝に起用したい」といった相談は、ぜひMabuhayTechまでご連絡ください。

無料相談はこちら

どれだけAI技術が進化しようとも、クリエイティブな分野はAIに置き換えることができない、というのが通説でした。

しかし最近では、広告クリエイティブにおいてAIを活用する動きが高まっています。

今回の記事では、「広告クリエイティブとは？」「広告クリエイティブに活用できる生成AI」「AIの広告クリエイティブで実現できること」などについて、詳しく解説していきます。

併せて広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツールを紹介していますので、ぜひ参考にしてください。

広告クリエイティブとは

最近耳にする「広告クリエイティブ」、特にインターネット広告が普及してからはよく聞くようになりました。

クリエイティブとは、もともと「独創的」「創造的」といった意味を持つ形容詞ですが、広告業界ではCM動画やチラシ、ポスターなどの製作物を指すのが一般的です。

広告の主体がオフラインからオンラインへと移り変わり、クリエイティブが表すものも、バナー画像、動画、テキスト文などへ変化しています。

広告クリエイティブの質がいいと、商品やサービスへの効果が期待できるとされていますが、インターネット広告ではさらに「One to One」アプローチが重要なポイントになります。

従来の不特定多数の人に向けたマス向け広告ではなく、「One to One」の広告は、一人ひとりの嗜好やペルソナにあわせていくことが大切で、そのために膨大な作業が必要となることでしょう。

だからこそ、AIを活用したクリエイティブ制作に注目が集まっているのです。

広告クリエイティブに活用できる生成AI

AIは大量にあるデータ処理をするのが得意です。

具体的に、広告クリエイティブに活用できる生成AIとはどのようなものがあるのでしょうか。

広告クリエイティブに活用できる生成AI①テキスト生成AI

まずはテキスト生成AIです。

最近話題のChatGPTに代表されるテキスト生成AIは、「どのような文章にしたいのか」「雰囲気や文字数」などを指示すると自動でテキストを作成してくれます。

例えば30代男性に向けた広告では、機能の充実や分割払いにも対応しているなどを訴求したテキスト作成を促したり、高齢者に向けては、シンプルな使いやすさや孫とのコミュニケーションなどをアピールしたり、ターゲットに合わせたテキスト作成が可能です。

メッセージ性の強い短文から、コラムのような長文まで生成可能なので、クリエイティブ作業の効率化に有効です。

広告クリエイティブに活用できる生成AI②画像生成AI

広告で最もインパクトを与えると言っても過言ではない「画像」の生成も、AIを活用することができます。

それが画像生成AIです。

「夏休みのリゾートキャンペーンに使用する画像を作りたい」と文章で指示すると、夏の青空と海の入った画像などが出来上がります。

リゾート地を細かく指定すれば、より希望に沿った画像を作り出すことができますし、明るさやテイストの調整は後からでも可能です。

広告クリエイティブに活用できる生成AI③動画生成AI

インターネット広告は紙媒体とは異なり、動画が起用できます。

動画生成AIは、画像生成AIのようにテキストから動画の生成や編集ができる生成AIです。

例えば先に商品の紹介文章が出来上がっており、それをもとに動画広告を作りたい場合は、記事のテキストを利用して動画を作ることができます。

広告クリエイティブに活用できる生成AI④音声生成AI

スマートフォンの普及により、外出先で広告バナーを開く機会が増えました。

耳から入ってくる情報を好む人も多く、音声付きの商品紹介広告の価値が上がっています。

音声生成AIは、テキストを読み上げて音声にしてくれる生成AIですが、イントネーションなどを調節し、より人に近い読み上げが可能になっています。

広告クリエティブに活用できる生成AI⑤音楽生成AI

従来、広告につける音楽は人に頼んで作曲してもらうのが一般的でした。

音楽生成AIの登場で、作りたい曲のイメージや雰囲気を指示することで、自動で音楽生成が可能になりました。

AIが作曲した音楽は、著作権法の範疇には含まれない（2023年現在）のも魅力の一つと言えるでしょう。

広告クリエイティブに活用できる生成AI⑥コード生成AI

インターネット広告を作るためには、プログラミング言語、つまりコード生成が必要になります。

コード生成AIは1からコードを生成することも可能ですが、人が作成したプログラミングのコードエラー検出や修正などに利用することもできます。

コードエラーの不具合を早期に発見し修正することで、クリエイティブ作業のスピード化を図ることが可能です。

AIの広告クリエイティブで実現できること

広告を制作するうえで生成AIを活用すると、様々なことが実現可能になります。

具体的な2つのポイントを紹介していきます。

AIの広告クリエイティブで実現できること①制作時間の短縮やコストの削減

まずは制作時間の短縮やコストの削減です。

マス向け広告では不特定多数の人に向けたひとつの広告を、時間をかけて作成していましたが、「One to One」アプローチのインターネット広告では、短時間に多くのバナー広告を作成しなければなりません。

クリエイターが一つ一つ手作業でバナー広告を作り出すには、時間がかかり過ぎてしまいますが、生成AIを活用した広告クリエイティブであれば、かなりの時間やコストを削減できます。

すべての作業をAIに任せるのではなく、クリエイターの作業補助としてツールを使用するのもひとつの案でしょう。

AIの広告クリエイティブで実現できること②より効果的なクリエイティブの作成

生成AIが作成するクリエイティブは、高いマーケティング効果が期待できます。

すでに配信されている広告と、生成AIが作成した広告の効果予測値を比較し、予測値を上回ったクリエイティブだけを納品するといったことも行われています。

Googleで可能なAIによる広告クリエイティブの自動生成

Google広告

世界的に知名度が高いGoogleでは、「Google広告」を公表しています。

あらかじめ「広告文」「見出し」「画像」などのアセットを登録しておくと、いろいろなクリエイティブを自動で作成してくれる便利なツールです。

初期費用がいらず、消費者がクリックしたときにのみ料金が発生する仕組みのため、低価格で広告の出稿が可能です。

またPDCAを回すための数値を管理画面から確認できるので、広告の効果測定がしやすいというメリットもあります。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール

ここからは、広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツールをいくつか紹介していきます。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール①Adobe Sensei

「Adobe Sensei」は、Adobeが持つ過去の膨大なトランザクションデータをもとにクリエイティブを作成します。

大体のレイアウト文章、写真をアセットとして学習させると、次々にクリエイティブを作り出してくれます。

AdobeのAI（人工知能）とマシンラーニング（機械学習）技術を活用しているため、実用的なデザインの作成も可能です。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール②ADVANCED CREATIVE MAKER

「ADVANCED CREATIVE MAKER」は電通デジタルが提供しているバナー広告生成ツールです。

1枚のバナー広告を1秒以内で生成し、1,000枚以上のバナー広告の候補の中から10～20案を利用することが想定されたツールになります。

「早い」「大量」といったスピード重視のツールは、クリエイターの負担を減らすのに有効でしょう。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール③極予測AI

サイバーエージェントが開発した「極予測AI」は、広告クリエイティブツールとしては珍しい成功報酬型のAI生成ツールです。

大量にクリエイティブを生成するのが目的ではなく、今流れている広告クリエイティブよりも高い効果が得られる（と予測される）クリエイティブのみを生成するため、非常に質の高いクリエイティブを作ることができます。

クリエイティブは静止画・動画両方に対応しており、広告の効果が得られたときのみに報酬が発生する仕組みです。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール④Midjourney

「Midjourney」は、気軽に生成AIを試してみたい人におすすめのツールです。

テキストプロンプトのみでイラストが生成でき、あらかじめ素材を準備しなくてもイラスト入りの広告バナーが作れます。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑤クリエイティブAI

「クリエイティブAI」は、感性AI株式会社が開発したサービスです。

消費者データを活用した「キャッチコピー」「パッケージデザイン」「ネーミングのブレスト生成」などができます。

分析ツールも提供されており、マーケティング効果に活かすことも可能です。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑥Adnator

「Adnator」は“勝ちバナー”をモットーに、最短3分で広告バナーをクリエイティブ出来るツールです。

ChatGPTを利用したキャッチコピー作成機能も搭載されており、誰でも無料で利用ができます。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑦ラディウス・ファイブ「cre8tiveAI」

「cre8tiveAI」は、イラストや動画の生成に特化した生成AIツールです。

直感的な操作で編集ができ、1,000枚までなら無料のエントリープランで利用可能です。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑧Amper Music

「Amper Music」は、AIが自動で作曲をしてくれるAIソフトです。

作曲したいジャンルを選び、雰囲気や長さなどのプロンプトを入力するだけでAIが楽曲をしてくれます。

生成された楽曲はフリーで使用可能です。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑨Canva

「Canva」は、テキスト入力でビデオが作成できる動画生成AIツールです。

アバターを使った動画生成が可能で、自身を撮影しなくてもビデオ作成ができます。

エフェクトやステッカーが準備されているため、編集ツールを別途用意する必要はありません。

広告クリエイティブに役立つ自動生成AIツール⑩ソウルドアウト株式会社「H-AI TD GENERATOR」

「H-AI TD GENERATOR」は、検索型広告クリエイティブに特化したAIツールです。

LP（ランディングページ）のURLとキーワードを入力するだけで、広告の見出し文と説明文を自動で生成してくれます。

広告の訴求軸を設定できるので、よりターゲットを意識したクリエイティブが可能です。

AIによる広告クリエイティブに興味関心のある方はMabuhayTechへ

「広告はクリエイターが作る」という時代は変わりつつあります。

インターネットの普及と生成AIの技術進化により、広告クリエイティブにおいてAIを活用する動きが高まっているのです。

広告クリエイティブに使用できる生成AIは、「テキスト生成AI」「画像生成AI」「動画生成AI」「音声生成AI」「音楽生成AI」「コード生成AI」など多岐にわたります。

もちろん1から広告クリエイティブを作り出すことも可能ですが、クリエイターの負担を減らし、よりクオリティの高い広告クリエイティブを作り出す補助ツールとして利用するのもいいでしょう。

不特定多数の人に向けた、マス向け広告の時代は終わりを告げています。

これからは一人ひとりをターゲットにした「One to One」アプローチが重要であり、そのために生成AIツールを効果的に利用することが求められているのです。

MabuhayTechでは、生成AIツールを利用した広告クリエイティブのサポートを行っています。

いろいろな生成AIツールが提供されており、以前に比べると広告クリエイティブの生成は簡単になってきています。

しかしながらツールを扱える人材がいなければ、生成AIの恩恵に与ることは難しいでしょう。

「AIによる広告クリエイティブに興味がある」「広告クリエイティブのコストを減らしたい」という人は、ぜひMabuhayTechにご相談ください。

何が最適なのか、どういったクリエイティブが可能か一緒に考えていきましょう。

無料相談はこちら

TVCMや広告ポスターで起用されるタレントやモデルは、商品やサービスの『顔』ともいえる存在です。

では、その『顔』であるタレントや広告モデルが、実在しない人物だったとしたら。

近年、広告業界ではAIで生成されたタレントや広告モデルを起用する動きが高まっています。

今回の記事では、「AIタレント・AIモデルとは？」「広告にAIタレント・AIモデルを起用するメリット」について詳しく解説していきます。

実際にどのような起用がされているのか、企業の取り組みについても紹介します。

AIタレント・AIモデルとは？

商品やサービスの『顔』ともいえるタレントや広告モデル、その時に注目されているモデルやタレントを起用することが多く、「知名度とともに商品が売れる」というような構図が出来上がっていました。

それが近年、AIタレント・AIモデルを起用した広告が増えてきています。

AIタレント・AIモデルとは、人のような容姿・声、ときには性格などを併せ持った生成AIで、実在する人物ではなくバーチャルヒューマンとも呼ばれています。

彼らは実在するタレントや広告モデルのように、広告活動や動画サイト、SNSなどを通して情報発信をし、人々に大きな影響を与えています。

日本の広告業界では、2023年9月からTVCMで放送された伊藤園の「お～いお茶」で一躍注目を浴びることとなりました。

ほかにもサントリーや近畿大学、パルコなどでも続々とAI広告モデル起用の動きが広がっており、今注目されている技術なのです。

広告にAIタレント・AIモデルを起用するメリット

世間からも注目を集める商品・サービスの『顔』に、実在しないAIタレント・AIモデルを起用するメリットについて解説していきます。

AIタレント・AIモデル広告起用のメリット①不祥事の心配がない

AIタレント・AIモデルには、実在するタレント・広告モデルのような不祥事の心配がありません。

昨今、SNSなどを発端とする炎上騒ぎは毎日のように起こっています。

ちょっとしたスキャンダルが、SNSやネットニュースなどを通じて瞬く間に広がり、企業イメージや商品へ大きなダメージを与えることも少なくありません。

AIタレントやAIモデルはメインとなるプロフィールはあるものの、そもそも出自やプライベートが存在しないため、いわゆる不祥事やスキャンダルとなるきっかけがないのです。

またAIタレントやAIモデルの行動はプロンプトでコントロールが可能ですから、商品やサービスに起用しても、企業やブランドイメージを損なうリスクがなく安心でしょう。

AIタレント・AIモデル広告起用のメリット②コストがかからない

AIタレント・AIモデルを起用するには、まず生成AIへの初期投資がかかります。

開発・設定にかかる費用は安いものではありませんが、そこをクリアすれば継続的なコストはかなり低く抑えることができます。

例えば、実在する人間のタレントや広告モデルを起用した場合、当然のことながらギャラが発生します。

TVCMのギャラ相場としては、有名俳優さんでCM1本につき1千万円以上、トップクラスの芸能人・スポーツ選手だと1億円といった驚きの高額ギャラが発生するのです。

有名な広告モデルを起用しなくても、実在する広告モデルを雇用し続けるには、人件費・保険料・福利厚生費・交通費など、継続的な費用が必要になります。

AIタレントやAI広告モデルであれば、雇用する際の固定費が必要なくなるので、コスト削減の効果はかなり大きいでしょう。

AIタレント・AIモデル広告起用のメリット③休みなく働ける

AIタレント・AIモデルを広告起用する最大のメリットは、「休みなく働ける」という点です。

実在する人物ではないAIタレントやAIモデルは、お腹がすいたり疲れを感じたりすることはありません。

そのため、必要な時に24時間365日いつでも働くことができます。

深夜の生放送や休日のイベントといった休めない仕事であっても、AIタレント・AIモデルであれば体調不良や連勤の心配なく、働くことが可能です。

AIタレント・AIモデルの起用事例

実際にAIタレント・AIモデルを広告へ起用した実例をいくつか紹介していきます。

それぞれに起用効果は異なり、AIタレント・AI広告モデルの可能性が感じられることでしょう。

AIタレント・AIモデルの起用事例①伊藤園

日本で初めてテレビCMにAIタレントを起用したのが「伊藤園」です。

「30年後も健康で若々しくいられる」とのメッセージを、若い消費者にどうアピールできるかという点から考え出された企画が、「白髪の女性が30年前の姿に若返る」といったストーリーでした。

年齢差30歳を演じられるタレントを見つけることは難しく、一方でリアリティーを追求できるメリットとして浮上したのがバーチャルヒューマンだったのです。

実在する広告モデルの場合、30歳差を演じるためには特殊メイクやCGなどを使いますが、AIモデルであればより簡単に年齢を変えることができます。

実際にTVCMを見た人の中では、バーチャルヒューマンだと気付かない人も多かったようで、当初は「あの女性タレントは誰？」といった声が多く上がっていました。

そのうちAIタレントによる広告だということがSNSなどで広がり、AIタレントのリアルさが大きな話題となりました。

AIタレント・AIモデルの起用事例②パルコ

独特の世界観で広告を発信する「パルコ」では、最先端の画像生成AIを駆使したファッション広告を発信しています。

最大の特徴は、人物から背景に至るまですべてをプロンプト（画像生成のための言葉）で作成しているという点です。

パルコらしさ溢れるアート性とファッション性を追求した動画広告ですが、クリスマスオーナメントやプレゼントボックスなどのモチーフもすべて画像生成AIによって製作されています。

AI広告モデルも背景もプロンプトによって構成されたグラフィックですが、実際に撮影したかのような、リアルでモード感あふれる仕上がりになっており、生成AIの可能性を体現しているファッション広告といってもいいでしょう。

AIタレント・AIモデルの起用事例③サントリー

清涼飲料水メーカーの「サントリー」は、同社が販売する炭酸飲料『C.C.レモン』を擬人化させたキャラクターを生成し、広告キャラクターとして採用しています。

最新AI技術で生み出される擬人化キャラクターの誕生プロセスと、AIキャラクターの自己紹介動画を公表することで、様々な人に定番商品であるC.C.レモンに興味を持ってもらうことに成功しました。

またSNSを使ってAIキャラクターを紹介し、記事を拡散、若い世代への商品アピールにもつながっています。

AIタレント・AIモデルの起用事例④近畿大学

近畿大学は新聞広告へ力を入れており、過去に数々の賞を受賞しています。

2023年に掲載された新聞広告では、架空の大学生をAIで生成、実際には存在しない近大生広告モデルを「上品な大学、ランク外。」というキャッチコピーとともに起用しました。

紙面に起用された架空の大学生は、実際の近大生の顔写真400枚をAIに学習させ、そこから「いそうでいない近大生」を作り出しています。

このAI広告モデルは、画像生成AI「Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）」を使用して、当時大学1年生だった近大生が生み出しました。

実際の画像は、本当にいそうな学生（だけど実在しない）というクオリティの高い仕上がりであり、しかもひとりの大学生がわずか1ヶ月で完成させたというプロセスも話題となりました。

この広告は「第43回 新聞広告賞　新聞広告大賞」を受賞しています。

AIタレント・AIモデルに興味関心のある方はMabuhayTechへ

TVCMや広告ポスターで起用されるタレントや広告モデルは、その商品やサービスの『顔』でもあります。

その『顔』でもあるタレントや広告モデルに、実在しない人物、つまりAIタレントやAIモデルを起用する企業が増えています。

AIタレント・AIモデルは、最新のAI技術を用いて生成するバーチャルヒューマンですが、実在するタレント・広告モデルのように広告活動やSNSなどを通じて情報を発信し、人々に影響を与える存在です。

実在する人物だと、起用タレントの不祥事によって、商品や企業がダメージを受けたりすることもありますが、プライベートがないAIタレント・AI広告モデルであればそういった心配はありません。

またコストを抑えて休みなく働かせられるのも、AIタレント・AI広告モデルのメリットです。

実際に、大手企業である「伊藤園」「サントリー」「パルコ」などで起用実績があり、ほかにも近畿大学では、学生が生成したAI近大生広告モデルを使った新聞広告が賞を受賞するなど、多くの場面でAIタレント・AI広告モデルが活躍しています。

AIタレントやAIモデルの起用は、世界中で急激に広まっており、これからのマーケティングに大きな役割を果たすと期待されています。

昨今、企業はコスト削減を大きく求められていますが、生成AIの技術はこうしたコスト削減にも効果を発揮する技術です。

大手企業のように、ITリソースを自社で抱えているなら問題ありませんが、小さな企業では「十分なITリソースを確保出来ない」「IT人材がいない」など課題は山積みです。

日本国内ではIT人材不足が顕著になっており、AIタレントやAI広告モデル生成に興味があってもコスト面で諦めざるを得ないといった声が上がっています。

弊社が拠点を置くフィリピンでは、国を挙げてIT人材の育成に努めており、多くのITエンジニアが育っています。

「AIタレント・AI広告モデルに興味がある」企業様は、ぜひ一度MabuhayTechにご相談ください。

無料相談はこちらまで

 

 

近年、消費者の購買プロセスに大きな変化が訪れています。

ECサイトの普及や無人レジの導入など、小売業界で推進されているデジタル化の波はいまだとどまる所を知りません。

今回の記事では、小売業界が進めるべきDXについて、「小売業界DXとは？」「小売業界の現状と課題」「小売業界DXのメリットや変化」など詳しく解説していきます。

実際の企業で導入された小売業界DXの事例も紹介していますので、DXを検討している方はぜひ参考にしてください。

小売業界DXとは？

小売業界DXとは、小売全般のサービスや業務において、AIやIoTを用いて新たな仕組みを実現する取り組みを指します。

2020年より感染拡大した新型コロナウイルス感染症をきっかけに、人々の購買プロセスや顧客ニーズは大きく変わりました。

ECサイトを利用した買い物や非接触型決済の無人レジ導入など、小売業界における経営体制の抜本的な見直しは急務です。

今後、小売業が売り上げを伸ばし、生き残りをかけて経営コスト削減を実現するためには、DX（デジタルトランスフォーメーション）が必要不可欠であることは間違いありません。

今、小売業界で進められているのはデジタルツールを用いた業務改善であり、デジタル化を活かしたビジネス変革とまではいかないのが現状です。

小売業界では今後、受発注システム業務や検品、請求処理業務などでDX導入を図ることが期待されています。

顧客行動やニーズが多様化している今、小売業界DXはますます加速していくことが重要と言えるでしょう。

小売業界DXの現状と課題

小売業界のデジタル化やIT活用は広まりつつあるとはいえ、まだ十分とは言えません。

では小売業界におけるDXの現状と課題はどうなっているのでしょうか。

小売業界DXの現状と課題①既存システムの老朽化

小売業界の中には、古いシステムをそのまま使い続けている企業が多くあり、こうした既存システムの老朽化によってDX推進が上手くいかなくなる事例は決して少なくありません。

単にシステムが老朽化しているというだけなら、システムを丸ごと新しくするだけで問題解決を図れますが、もし既存システムの仕組みを社内でだれも理解していない、つまりシステムがブラックボックス化している場合は問題です。

システムのブラックボックス化は、新しいシステム導入の壁となり、データが上手く引き継げない、データ共有に膨大なコストと時間を有するなど大きな課題となります。

小売業界DXの現状と課題②人材不足

小売業界の人手不足は深刻です。

株式会社帝国データバンクが公表している「人手不足に対する企業の動向調査」によると、各小売業で人手不足を感じている企業は約半数に上ります。

日本の少子高齢化によって他業種でも人手不足は課題となっており、小売業の人手確保、特にDXを進めるためのDX人材の確保は急務と言えるでしょう。

ただでさえ人手不足の中、DX推進に必要なIT人材を新たに確保することは極めて困難でもあるのです。

小売業界DXの現状と課題③多様化する消費者ニーズへの対応

小売業でDXが急務とされている理由のひとつに、多様化する消費者ニーズへの対応があげられます。

インターネットの普及に伴い、人々のネット通販利用は急速に広まりましたが、コロナ禍で拍車がかかり、様々な年代の人がECサイトを利用するようになりました。

また全国どこからでも検索できるインターネットのおかげで、遠方であっても商品やサービスの情報を得ることが可能になっています。

例えば、実店舗で商品を確認後、ECサイトで購入するといった消費者もおり、消費者ニーズへの対応は多様化しているのです。

小売業界DXのメリット

小売業界がDXを推進するメリットについて解説していきます。

小売業界DXのメリット①顧客満足度の向上

ひとつめは、顧客満足度の向上が期待できるという点です。

小売業界は慢性的な人手不足により、従業員への負担が増加しています。

そのため長時間労働につながりやすく、従業員は体力的・精神的に疲弊しがちとなり、体調を崩す従業員が出たり、集中力低下によるミスが起きやすくなったり、結果としてサービス低下を招くことになります。

セルフレジやスマホアプリによる決済システムを導入することで、従業員の負担が軽減され、結果として顧客へのサービス対応に集中できる体制が整うのです。

ほかにも、決済時に得られたデータをもとに、「どの商品が人気なのか」「混雑する時間帯」「ターゲット層」などを正確に分析し、販売戦略に活かせます。

小売業界DXのメリット②業務効率化による省人化運営が可能

小売業DXを進めれば、業務効率化による省人化運営も可能です。

例えば小売業では、商品の仕入れ・在庫管理は大切な業務なため、アナログ業務が主体の企業ではかなりの時間をかけて仕入れ・在庫管理をすることになります。

デジタル技術を活用した在庫管理をすれば、リアルタイムで正確な在庫がわかり、複数店舗での一括管理ができるようになります。

また小売業にとって、卑劣な万引き行為は経営を圧迫する原因です。

AIカメラによる監視システムを導入し、不審な動きをした人物を感知するとアラームが鳴るように設定すれば、万引き行為や危険な行為への対応がスムーズになり、警備員や従業員の数を減らすことも可能です。

小売業界DXによってもたらされる変化

次に、小売業界DXによってもたらされる変化について解説していきます。

小売業界DXで変わること①店舗運営

実店舗の運営でも小売業界DXを活かすことができます。

例えばAIによる在庫管理の自動化は、従業員の負担軽減のほか過剰発注や売れ残りを回避することが可能です。

無人レジやキャッシュレス決済の導入すれば、混雑時に人手不足によって会計を待たせてしまう心配もなくなります。

小売業界DXで変わること②ECサイト運営

ECサイトは、小売業界にとって最も重要なDX要素といっても過言ではないでしょう。

ECサイトでは単に商品やサービスを提供するだけでなく、購買データや閲覧データを収集・分析することが可能です。

これらのデータを活かし、顧客それぞれのニーズにあわせた商品・サービスを提案することができるようになります。

ほかにも、商品を購入した顧客が書き込めるレビュー機能を搭載することで、実際に手に取ることができないというデメリットがカバーされます。

小売業界DXで変わること③マーケティング

小売業DXを進めることで得られる顧客データは、今後のマーケティングに活かすことが可能です。

例えばAIエンジン搭載のネットワークカメラを導入すれば、来店客の性別・年代といった顧客属性を正確に取得することができ、来店客の導線分析などマーケティング戦略の材料となるでしょう。

小売業界DXで変わること④物流

DXは「早く」「正確」な行動を得意としています。

倉庫内作業をロボット化すれば人手不足の解消だけでなく、正確かつ迅速に出荷作業をすることができ、発注ミスなどの人為的ミスを削減することができます。

また配送の一部をドローンで行う実験が進められていますが、実用化されれば物流の2024年問題解決手段となるでしょう。

小売業界DXで変わること⑤OMO

「OMO（Online Merges with Offline）」は、今後の小売業界を生き残るうえで重要なポイントと考えられています。

従来、実店舗（オフライン）とECサイト（オンライン）は別なものとして考えてきました。

しかしながらインターネットが普及した今、顧客はスマートフォンを持ち歩き、オンラインの状態でいることが当たり前となっています。

実店舗にいるときもオンラインの状態であり、オンラインとオフラインを分けて考える必要はないのです。

「OMO（Online Merges with Offline）」の概念は、オンラインとオフラインを分断せずに融合するということです。

実店舗で購入したデータをもとにECサイトで訴求するなど、オンラインとオフラインの垣根を超えたマーケティング戦略が可能になります。

小売業界のDX事例

小売業界DXで実現可能なことはたくさんありますが、どのように進めたらよいのか悩むことも多いでしょう。

そこで実際に小売業界DXを導入している企業のDX事例を、3つ紹介します。

小売業界のDX事例①キリンビバレッジ株式会社

日本を代表する清涼飲料水メーカーであるキリンビバレッジ株式会社は、主力商品である「生茶」を通じて、ラベルレスペットボトルやリサイクルペットボトルの導入を進めています。

環境保全の声が高まる中、「生茶」の取り組みが売り上げにどう貢献されているのかを明確にするため、マーケティングツール「Go Insight」を導入、売り場から購入に至るまでの顧客の行動パターンを可視化し、店頭POP設置の有無による効果検証を行いました。

結果、店頭POPを設置した店舗の方が「生茶」への接触回数を向上させることがわかり、環境保全の訴求効果が証明されたDX事例となりました。

小売業界のDX事例②株式会社平和堂

滋賀県彦根市を中心にスーパーマーケットを展開する「株式会社平和堂」では、AIを活用した需要予測発注システムを導入しています。

従来、人の手により発注業務を行っていましたが、時間がかかる作業の上、判断ミスによる過剰発注や在庫不足に至ることがあり問題となっていました。

そこでAIを活用した需要予測発注システムを導入し、過去の販売実績・天候などの情報を学習させ、自動で商品を発注するようなDX改革を行ったのです。

このDX事例の効果は、発注業務時間の80％削減を達成、作り出した時間を顧客とのコミュニケーション促進などに充て、より良い店舗づくりの時間に役立てています。

小売業界のDX事例③イオン株式会社

日本全国にスーパーマーケットを展開しているイオン株式会社は、積極的にDXを推進している企業です。

イオンではAI技術を活用した「空調エネルギー削減システム」を導入し、二酸化炭素排出量を削減するDX事例が行われています。

店舗の内外にAIカメラや温度計を設置、人の流れや室温などのデータを「空調エネルギー削減システム」を通して収集することで、AIの空調予測に基づいた風量・温度設定の自動調節を実現しました。

DX化をご検討の方はMabuhayTechへ

インターネットの普及により、私たちの生活は大きく変わりました。

なかでもECサイトが充実したことで、販売プロセスは多様化しています。

私たちの生活に密着している小売業界は、多様化する顧客ニーズに応えるべく変革を迫られており、その手段としてDXの導入が必要とされているのです。

小売業界でのDX推進は、受発注にかかる時間を大幅に軽減できたり、顧客満足度の向上につながったり、多くのメリットが期待できます。

実際に導入されたDX事例では、DXによる訴求効果が証明されたり、需要予測発注システムにより発注業務の大幅な削減に成功したり、成功を収めている企業が数多くあります。

MabuhayTechはフィリピンと日本に拠点を置き、日本企業のソフトウェア開発サービスを手掛ける会社です。

日本では各業界においてDX推進が求められています。

しかしながら日本国内には十分なITエンジニアがおらず、思ったようにDX化が進められないといった現状があります。

DXで得られるメリットは、マーケティングや業務効率化、人手不足の解消などたくさんあります。

大企業のDXばかりが注目されがちですが、中小規模の事業者にとってもDXのメリットは大きいでしょう。

MabuhayTechでは小売業界をはじめ、あらゆる業界、企業規模を問わないDX推進のためのシステム開発を手掛けています。

フィリピンは国を挙げてIT人材の育成に取り組んでおり、若くて優秀なITエンジニアが数多くいます。

DXは、日本企業が抱える課題を解決し、企業の明るい未来、顧客満足度の向上、日本経済全体の活性化が期待できる社会全体の変革です。

「DXによる企業変革をしたい」「まずはできることから始めたい」「コストを抑えたDX化を導入したい」など、DXに対するご要望があればMabuhayTechにご相談ください。

まずは何ができるのか、一緒に考えていきましょう。

無料相談はこちらまで

 

デジタル技術を活用し、新しいビジネスモデルを創出したり、生活の質を高めたりするDXの動きが活発です。

私たちが毎日のように目にする広告やメディアにも、DXの波は訪れています。

今回の記事では、広告・メディア業界のDXについて、「広告・メディア業界DXとは？」「広告・メディアDXの現状と課題」「広告・メディア業界DXでできること」などを詳しく解説していきます。

広告・メディア業界において、実際に導入しているDX事例も併せて紹介していきますので、ぜひ参考にしてください。

広告・メディア業界DXとは？

広告・メディア業界におけるDXは、様々な価値を生み出すものです。

例えば、消費者や視聴者とデジタル化されたコミュニケーションをとることで、多くのデータを蓄積、それをもとにターゲットを絞った戦略の組み立てができるようになります。

コスト削減もDXの得意分野です。

今まで手動で行っていた業務を自動化し、時間と資源の最適化を図れるほか、キャンペーンの効果を測定し顧客行動を分析することで、効果的なマーケティングの予算組みが可能になります。

これまで「広告＝紙媒体」が中心であった広告業界は、インターネットの普及につれて広告媒体がデジタル広告へと移り変わりました。

近年ビッグデータやAIの進化により、顧客ごとの広告コンテンツ最適化、効果的な方策のAI予測、顧客によるヘルプ記事検索の効率的なセルフサービスなど、DXの幅は広がっています。

広告・メディア業界が抱えるDXの現状と課題

各業界でDXが進められていますが、広告・メディア業界はDXが遅れている分野だと言われています。

なぜ広告・メディア業界ではDXが思ったように進まないのでしょうか。

その理由として、広告・メディア業界が抱える3つの課題があります。

広告・メディア業界DXの現状と課題①専門人材の不足

広告・メディア業界では、記事・画像・動画などのコンテンツ制作や媒体運営がメイン業務であるため、DX推進の部署設置が遅れています。

もともとITの活用に消極的であったことから、今でもDXに対応できる専門人材が不足しているのです。

技術革新により、ICTの活用方法は簡単になっていますが、組織的なデジタルに向けて推進力を増すためには、今後ある程度の専門知識を持った人材が必要となるでしょう。

広告・メディア業界DXの現状と課題②ITリテラシー全般の不足

広告・メディア業界のITリテラシー不足は深刻です。

専門人材が不足により、情報の扱いに関する理解や操作能力が業界全体に浸透しておらず、DXを遅らせている原因になっています。

広告・メディア業界DXの現状と課題③デジタルトレンドの潮流の変化

海外企業のDXは日本よりも前を行っています。

海外メディアサービスの台頭により、日本国内の広告・メディアサービスが窮地に立たされているのです。

国内では若者を中心にテレビ・新聞・ラジオ離れが急速に進み、主要コンテンツはインターネットからの発信に移行しています。

アメリカ発のYouTubeやNetflix、中国発のtiktokと、日本で目にするメディアサービスの多くが海外からです。

日本の広告・メディア業界もデジタルトレンドの潮流に乗り遅れないよう、早急にDXを進め、新たなビジネスモデルを確立しなければならないでしょう。

広告・メディア業界DXでできること

では、広告・メディア業界で今後期待されていることはどのようなものなのでしょうか。

広告・メディア業界DXでできること①リアルとデジタルの融合

広告・メディア業界では、顧客とのコミュニケーションを深めることが大切です。

そこで注目されているのが、「リアル」と「デジタル」を融合させたコミュニケーションです。

顧客の買い物手段としてECサイトは定着していますが、そこでもDXは生かされています。

購入履歴データを分析し、商品を発送する際に購入した商品にあわせたコーディネートを提案する、パーソナルカタログの同封戦略がそのひとつです。

これはECサイトを利用した購入履歴のデータを活かす顧客消費行動分析という「デジタル」面と、情報量・デザイン性・エンタメ性に優れたカタログのリアル媒体といったメリットをうまく融合させたパーソナルコミュニケーションであり、DXを活かした効果的なマーケティングによるDX事例と言えるでしょう。

広告・メディア業界DXでできること②ユーザーエクスペリエンス

デジタル社会の普及で求められているのは、「ユーザーエクスペリエンス（顧客体験価値）」の向上です。

顧客に寄り添う広告

顧客目線から見ると、単にいろいろな広告を目にしたいのではなく、パーソナライズされた広告だけを見たいという要望が強くなっています。

また「なぜその広告が表示されているのか」という説明を顧客に提示し、情報社会の有効性を理解してもらうことで、広告主にとって高いマーケティング効果を生み出すことでしょう。

最適な形で振り分け可能な広告

広告の形が多様化する一方で、広告主にはどの広告が顧客に有効となっているのか理解することが重要になります。

DXを活用すれば、どのような広告がユーザーにとって最適な形かという課題を、データ化して情報収集・分析し、改善していくことが可能です。

顧客の選択肢を与える広告

これから社会、広告主は様々な広告を配信・表示するだけでは、ユーザーエクスペリエンスの向上にはつながりません。

広告を受け取る顧客側に「どのような経由で広告が届いているのか」「顧客がその広告を欲しいと思っているか」「顧客データを今後のマーケティングに使用していいか」などの選択肢を与えることが重要です。

これらの広告に関する施策は、ユーザーエクスペリエンスを高める有効な手段だとされています。

広告・メディア業界DXでできること③データの透明化

インターネット広告の透明性と公正性は未だ透明性がなされておらず、今後のデータ透明化は必須とされています。

例えば、広告表示の媒体・広告主の双方が、インターネット広告市場の透明性に納得をしていない現状があげられます。

また顧客側にも、インターネットを利用した際の情報がどのように活用されているのか、疑問や不安に感じる人が多数いると言われています。

こうしたインターネット広告市場の透明性と公正性の透明性が担保され、環境整備が整えることは、今後DXを加速していくために重要な取り組みです。

広告・メディア業界のDX事例

実際に広告・メディア業界で導入されているDX事例を紹介していきます。

広告・メディア業界のDX事例①電通

国内最大の広告代理店である電通グループでは、「CXAI」というAIソリューションサービスを提供しています。

広告業界では近年、CX（カスタマーエクスペリエンス）設計の重要性が高まっており、単に商品やサービスを購入するだけでなく、購入前の広告通知や購入後のサポート体制など、商品やサービスの利用における顧客視点での体験を大切にする戦略にシフトしています。

電通では「AIによるコピー生成システム」「バナー広告自動生成＆効果予測ツール」「日本語AIの自然対話サービス」「キーワード予測システム」など、自社で開発・運用されてきたクリエイティブ分析・自動生成ツールのAIを公開しています。

使用できるAIは15種類以上、企業のニーズにあわせた組み合わせが可能で、クオリティの高い制作物を作り出したり、生産性の向上とコスト削減、精度の高いマーケティング効果を得ることが可能なDX事例となりました。

広告・メディア業界のDX事例②博報堂

広告業界の中でも長い歴史を持ち、特にメディア・コミュニケーション領域の課題解決を得意とする博報堂は、業界の中でもいち早くAIの導入に踏み切った企業です。

なかでも「Face Targeting AD」は、鏡の前に立った人の表情を読み取り、その人の表情を参考にして最適な広告を配信するシステムです。

例えば、Face Targeting ADを搭載した鏡型のアウトドアメディアを街中に設置し、その前に人が立つと、顔の特徴（メガネやヒゲの有無）や表情を読み取って、その人に合った商品やサービスの広告を提示します。

また広告を表示するだけでなく、鏡に映った顔をバーチャルに変化し、メガネをかけたりシワを増やしたり、鏡の特性を生かして顔を変化させる演出も可能です。

ほかにも広告・メディア業界のDXを後押しする「AaaS」の実現により、広告を“価値あるサービス”として提供するDX事例として、広告ビジネスを変革させています。

広告・メディア業界のDX事例③フジテレビ

国内最大規模のテレビ局であるフジテレビは、日本のテレビ局として初めて、海外のテレビ局や映像配信プラットフォームの番組バイヤーが、インターネット上で番組の下見から購入まで可能にするシステム「JET」を導入しました。

爆発的に世界中でインターネットが普及したことにより、今や世界各国のテレビ番組はどこでも見ることができるコンテンツへと変わりました。

日本の視聴者が世界各国のテレビ番組を見られるだけでなく、日本のテレビ番組を世界に向けて発信していくことも重要なのです。

フジテレビでは世界のテレビ番組を日本国内で視聴できる仕組みづくりを整えるだけでなく、日本発のテレビ番組を世界中に発信できるようなコンテンツ制作にも取り組んでいます。

DX化をご検討の方はMabuhayTechへ

私たちが毎日のように目にする広告・メディアですが、インターネットの普及とともに紙媒体からデジタル広告へと変化しています。

ただし広告・メディア業界では、業務にデジタル技術を活用したDXの動きが遅れているのです。

その理由は、DXに対応できる「専門人材の不足」、専門人材が不足していることによる「ITリテラシー全般の不足」、海外発のデジタルコンテンツ流入による「デジタルトレンド潮流の変化」などがあげられます。

とくにYouTubeやNetflix、tiktokなど日本人に親しみ深いメディアサービスの多くが海外発であり、日本の広告・メディア業界はDXの波に乗り遅れているともいえます。

広告・メディア業界では、顧客とのコミュニケーションを図ることが大切ですが、DXは「リアル」と「デジタル」を融合させ、コミュニケーションをとるだけでなく、様々なデータを収集することで、効果的なマーケティング戦略が可能となります。

ただ一方的にデジタル広告を流すのではなく、顧客にとってパーソナライズされた広告を表示することは、ユーザーエクスペリエンス（顧客体験価値）の向上につながります。

また「なぜその広告が表示されているのか」、収集した顧客データを透明化していくことは必須です。

顧客にとって有益な広告・メディア戦略を図るだけでなく、データ・情報を安全に管理活用していくことも、今後DXを進めていく重要なポイントとなるでしょう。

MabuhayTechはフィリピンに拠点を置いて、ソフトウェア開発やIT人材派遣を提供している会社です。

日本は欧米と比較するとDXが遅れていると言われています。

様々な業界でDX推進が急務となっていますが、日本ではIT人材が圧倒的に不足しており、多くの企業でDXが進まない原因となっています。

フィリピンは国策としてIT人材の育成に努めており、若いITエンジニアが数多く育っているオフショア開発国です。

MabuhayTechはフィリピンの優秀なITエンジニアを雇用し、日本企業が推し進めるDXに向けたシステム開発やソフトウェア開発を請け負っています。

DXは決して大企業ばかりが進めるのものではありません。

リソースに限りのある中小企業にとって、DXを活用したデジタルマーケティングは、人件費や営業経費、販促費などのコスト削減が期待できます。

DXの活用方法はいろいろな選択肢がありますが、自社にとって何が有効なのか、最適な選択肢を選ぶことが重要です。

「DXを進めたいが何から手を付けるべきかわからない」「他社が行っているDXをうちでもできないだろうか」、DXに関する疑問がありましたら、まずはMabuhayTechにご相談ください。

どのようなDXがあるのか、何ができるのか、MabuhayTechと一緒に考えていきましょう。

無料相談はこちらまで

各業界でDX（デジタルトランスフォーメーション）の必要性が問われていますが、DX化を最も加速させているのがIT・通信・情報業界だと言えるでしょう。

IT・通信・情報業界に所属する企業はデジタルネイティブ企業といわれ、デジタル技術やデータ活用を積極的に導入しています。

今回の記事では、IT・通信・情報業界のDXについて詳しく解説していきます。

「IT・通信・情報業界におけるDXとは？」「IT・通信・情報の現状」、そして実際にDXを導入している企業のDX事例もあわせて紹介していくので、ぜひ参考にしてください。

IT・通信・情報業界におけるDXとは

DX（デジタルトランスフォーメーション）というと、Web会議ツールを導入したりオンライン取引を可能にしたりするデジタル化を指すと考えている人もいるでしょう。

しかしこれは単に業務の一部をデジタル化しただけであり、“デジタルトランスフォーメーション”とは言えません。

“トランスフォーメーション”は本来“変革”という意味、デジタル技術を用いて既存のビジネスを変革することこそが本来のDXなのです。

デジタルトランスフォーメーションの実現すべき形は、企業によって異なります。

もちろんIT・通信・情報業界におけるDXは必要ですが、それよりも期待されているのは、様々な企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援する立場だという点です。

DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、「企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること」という意味です。

デジタル技術やデータ収集などに必要不可欠なのが、インターネットやスマートフォンなどの通信技術であり、これらを得意とするIT・通信・情報業界が各企業と協力してDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進していくことが重要といえるでしょう。

IT・通信・情報業界の現状

ではDXをサポートすべき立場のIT・通信・情報業界における現状とはどのようなものなのでしょうか。

「携帯電話料金」「通信」「カーボンニュートラル」の3つに注目して解説していきます。

IT・通信・情報業界の現状①携帯電話料金の低廉化

通信業界が取り組んできたのは、携帯電話料金の低廉化です。

スマートフォンの普及により、子供から大人まで多くの人が携帯電話を持つようになりましたが、そこで問題とされてきたのが携帯電話料金の家計負担です。

災害時におけるスマートフォンの重要性は高まっており、特にデータ接続料金の値下げは大きな課題となっていました。

政府による携帯電話料金値下げ政策に応じ、大手キャリアは低料金プランを拡充し、日本のスマートフォン料金は世界と比較しても安い水準になったと言われています。

今後は、デジタル化に必要な5Gに向けた全国の基地局整備が急務です。

5Gの基地局整備には膨大な資金がかかりますが、4Gと比較するとデータ通信量が圧倒的に多い5Gは、DX推進にとって基盤となる通信インフラなのです。

IT・通信・情報業界の現状②通信の民主化

今、特に注目されているのが「通信の民主化」です。

例えば、他の業界でも「デジタルの民主化」は提唱されていて、実際に取り組む企業が増えています。

デジタルの民主化とは、その業務にもっとも精通している現場（非IT現場）の人間自らがITを活用するという考え方で、「（IT部門ではない）自分もデジタルで業務の変革をができる」という意識変革が企業に波及していけば、やがて企業全体の変革が活性化されるというものです。

こうした民主化の動きは、通信業界でも起きています。

そのひとつがDXに欠かせない情報通信技術、特に大容量・大多数接続が可能な5G通信を、他業種である企業が自分の敷地内で運用するローカル5Gの動きです。

ほかにもプライベートLTEと呼ばれる4G通信技術の運用は、従来の公共安全・鉱業エネルギー分野以外の一般企業でも導入が検討されています。

実際に海外では、周波数免許不要の市民ブロードバンド無線サービス制度が進んでおり、さらに5G戦略として大手キャリアでは使用されていない周波数を、産業協IoTに開放する動きが高まっています。

このようにDXの推進は、IT・通信・情報業界の独占的サポートだけで成り立つわけではなく、他業種が参入することでより活性化されると見込まれているのです。

IT・通信・情報業界の現状③カーボンニュートラルの加速

世界的な気候変動問題の解決に向けた、カーボンニュートラルの取り組みも加速しています。

カーボンニュートラルとは、CO2（二酸化炭素）などの温室効果ガスの排出を総合的にゼロにする取り組みのことで、具体的には温室効果ガスの排出量削減と森林の保全・強化を指すものです。

このカーボンニュートラルを推進していくにはDXが不可欠であり、IT・通信・情報業界のサポートが必要とされています。

2020年12月に経済産業省が発表した「2050年カーボンニュートラルに伴うグリーン成長戦略」には、「グリーンとデジタルは、車の両輪である」と明記されており、カーボンニュートラルとDXは対として考えていかなければならないのです。

「IoTセンサーで電力消費量を測定する」「テレワークの推進により、交通手段・オフィスの電力消費量を削減する」「コンビニやスーパーなどの仕入れにAI予測を導入して廃棄処分を減らす」といった取り組みは、すべてカーボンニュートラルにつながるDX事例です。

もちろんカーボンニュートラルへの実績を伴うDX事例ではありますが、企業そのものの業務効率化・コスト削減にもつながる変革でもあるでしょう。

IT・通信・情報業界のDX事例

ここからは、産業のDXをサポートしているIT・通信・情報業界のDX事例をいくつか紹介していきます。

IT・通信・情報業界がどのようにDXをサポートしているのか、自社に活かせるDX事例があるのか、ぜひ参考にしてください。

IT・通信・情報業界のDX事例①ヤフー株式会社

検索サイト・ニュース・動画・天気・メールなど、様々なサービスを展開する「ヤフー株式会社」は、日本企業のDXを推進すべく、データソリューション事業で企業をサポートしています。

ヤフーが提供しているサービスからは、サービス利用者の属性データや行動履歴など、膨大な情報つまりビッグデータが得られます。

そのビッグデータを日本企業や自治体に提供し、購買意向や関心事のデータ分析に活用してもらうのがヤフー株式会社の行っているデータソリューション事業です。

ビッグデータで得られる情報は、顧客のプライバシーに直接かかわるデータであるため、セキュリティ・プライバシー保護は大前提です。

さらに各企業が保有する顧客データを、プライバシー保護を最重視した安全な環境で取り扱い、ヤフーが保有するビッグデータを用いて分析できるデジタルツールも公開しています。

IT・通信・情報業界のDX事例②ソフトバンク株式会社

スマートフォンの販売やモバイル通信事業で広く知られている「ソフトバンク株式会社」は、法人向けのデジタルソリューション事業を展開しています。

例えばLPガスの配送において、予測データを活用した配送計画・配送ルートの構築などにソフトバンクのデジタル技術は生かされています。

今までLPガスの配送は、配達員による勘や経験により、計画とルートを策定していました。

ソフトバンクが提供している「Routify（ルーティファイ）」では、LPガス事業者が保有する顧客のデータと道路状況・天候などの外部データを組み合わせて、LPガス容器内の残量を予測、最適な配送計画と配送ルートを自動で策定できるようにしました。

「Routify」で策定された配送先リストは、スマートフォンアプリに配信され、配達員が最小限の移動で、残量にばらつきが少ない空容器を回収できるようになり、配達業務の省人化につながっています。

従業員のライフワークバランスを考えた「ハイブリッドワーク」は、ソフトバンク株式会社が率先して取り組んでいるDX事例です。

従来の出社型「オフィスワーク」と自宅などで働く「テレワーク」、双方が働きやすい環境を整えることでハイブリッドワークの実現を可能にしています。

具体的には、チャットやWeb会議ツールを使ったコミュニケーションの円滑化、テレワークで発生しがちな孤独感軽減のために、会社や自宅以外のシェアオフィスといった働く場所の選択肢を増やすなど、会社に合ったソリューションの提案に取り組んでいます。

IT・通信・情報業界のDX事例③ニフティ株式会社

光通信などのプロバイダーサービスとポータルサイト「＠nifty」のWebサービスを展開するニフティ株式会社は、自動Webs接客ツール「Rtoaster」を導入し、バラバラに管理されていたデータを統合させてCTRやCVRの増加に成功、コンテンツ販売売上の10％アップに成功しました。

今までニフティ株式会社では、プロバイダ契約をする際の顧客属性データと、Webを通じたページの閲覧状況やコンテンツ購入などの行動データをそれぞれ個別管理していました。

これらのデータを紐づけることで、より幅の広いサービス展開ができるのではないかと考えRtoaster導入を決めました。

利用直後から明らかな効果が見え始め、ニフティ株式会社の業務変革を実感できるDX事例となっています。

IT・通信・情報業界のDX事例④KDDI株式会社

通信事業を展開するKDDI株式会社は、法人向けの業務効率化や経営課題解決などに向けたデジタルソリューションを提供する企業です。

テレワークやクラウドなどが普及し、働き方が大きく変わる今、データやデバイスのセキュリティ対策が重要課題となっています。

KDDI株式会社が提供する「マネージド ゼロトラスト」は、働く場所やネットワークの境界を気にせず、企業の資産を保護できるでセキュリティシステムです。

これにより自宅・外出先・海外などでの業務を強固なセキュリティで保護、社内と同じような業務実現を可能にしました。

IT・通信・情報業界のDX事例⑤日本電信電話株式会社（NTT）

総合ICT事業移動通信事業を展開する「NTT」は、労働力不足に悩む企業やリモート型社会への変革実現に向けたDX推進を支援している企業です。

巨大組織であるNTTではビジネスプロセスの可視化が難しいため、独自のエンタープライズアーキテクチャー（EA）を用いて、業務とシステムの最適化を図っています。

また取り扱うデータ量も膨大なため、グループ各社が保有するデータを標準化させ、データ活用のための基本的なガバナンスを徹底するなど、業務・システム両面での変革に取り組んでいます。

またDXは様々な分野で活用可能な手段ではありますが、まずはスモールスタートから導入できるような支援を提供し、DXを持続的にサポートできる環境を整えているのです。

DX化をご検討の方はMabuhayTechへ

様々な業界でDXの必要性が問われていますが、なかでもDXを加速させているのがIT・通信・情報業界です。

デジタルネイティブ企業と呼ばれるIT・通信・情報業界は、デジタル技術やデータ活用を得意としていますが、今彼らに求められているのは、他業種における企業のDXを支援することです。

DXはただデジタルツールを導入すればいいというものではありません。

それらを用いてビジネスモデルそのものを変革させること事が重要になります。

大手キャリア企業やIT・情報に関連する企業では、自社のDXのみならず、日本企業のDX推進をサポートするデータソリューション事業を展開しています。

DXは大手企業が取り組むべき課題ではありません。

まずはスモールスタートから取り組むものであり、人手不足やコスト削減といった課題を抱えた中小企業こそが積極的に取り組むべきなのです。

フィリピンに拠点を置くMabuhayTechは、日本企業のDXを進めるシステム開発に取り組む会社です。

日本のIT人材不足は深刻で、新たなシステム開発にかかるコストが急騰しています。

フィリピンでは国を挙げてIT人材の育成に取り組んでおり、優秀なシステムエンジニアが数多く育ち、日本企業のシステム開発に携わっています。

MabuhayTechは、DXを進めたい日本企業とフィリピンのITエンジニアの架け橋となり、ソフトウェア開発やラボ型開発に取り組んでいます。

DXは小さなことから始め、徐々に拡大していくことが大切です。

自分たちの会社に何が必要なのか、一度MabuhayTechにご相談ください。

DX実現に向けた未来を一緒に考えていきましょう。

無料相談はこちらまで

コロナ禍において、飲食店が非常に苦しい対応を迫られたのは記憶に新しいことでしょう。

その間に人々のライフスタイルは大きく変わり、以前のような飲食店経営では生き残っていくのが難しいとまで言われています。

今回の記事では、今後飲食店が生き残っていくための「飲食店DX」について詳しく解説していきます。

「飲食店DXとは？」「飲食店DXが求められる理由」「飲食店DXのメリット」「飲食店DXでできること」について解説し、実際に飲食店DXを導入したDX事例について紹介します。

飲食店のDXとは？

DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、AIやIoTなどデジタル技術を活用して業務全体の最適化・効率化を図り、従業員の負担軽減や顧客の満足度向上につなげていく変革を指しています。

飲食業界でDXが叫ばれるようになったのは、コロナ禍により対面での接客困難や団体客の大幅減により、今までの飲食店経営が成り立たなくなったことが要因です。

繁忙期に頼らない経営、店・ブランドの価値向上、深刻な人手不足の解消など、飲食店が抱える課題はいろいろあります。

こうした課題解決として期待されているのが飲食店DXの導入です。

実際、今までの経営を見直しDXを導入することで、売り上げを伸ばしたり顧客満足度を上げたりする店が出てきています。

もともと飲食業界は競争が激しいと言われており、そのような中で今後生き残っていくためには、DX化を進めていくことが必要不可欠といえるでしょう。

飲食店のDXが求められる理由

コロナ禍で飲食店が休業や夜間自粛を余儀なくされたことにより、人々が飲食店を訪れて食事をする機会は大幅に減少しました。

コロナが落ち着いて以前の日常が戻りつつあっても、飲食店に対する人々のニーズは多様化し、飲食店側も変化せざるを得ない状況になっています。

飲食店のDXが求められる理由①人手不足

各業界で人手不足が言われていますが、飲食業界も人手不足は深刻です。

とくに緊急事態宣言下での休業や夜間自粛などにより、働いている従業員の雇用を維持することが難しかった飲食店は多く、たくさんの従業員が飲食業界から離れていきました。

日常が戻ってからも飲食業界の将来を不安視し、以前のように求人が集まらないといった声は多く聞かれます。

またアルバイトの最低賃金改定により、店にかかる人件費の割合は大きくなっています。

人手不足の解消、人件費の削減は多くの飲食店が抱える課題なのです。

飲食店のDXが求められる理由②非接触の実現

飲食店で急速に広まっているのが、モバイルオーダーシステムなどの非接触注文・決済システムです。

ウイルス等の飛沫感染を防ぐために導入された非接触システムですが、注文時の混雑回避や顧客の待ち時間短縮など、飲食店舗と顧客双方の利便性が向上するツールでもあります。

若い世代の間には、「スタッフとはなるべく顔を合わせたくない」「衛生面が気になる」など新たなニーズが生まれています。

非接触サービスは、従来の課題解決だけでなく新しいニーズに応えるサービス提供につながると期待されています。

飲食店のDXが求められる理由③中食市場への対応

飲食店を利用する顧客の意識も変化しています。

コロナ以前は仕事帰りや休日に、家族や友人と飲食店を訪れて食事を楽しむ光景が一般的でした。

しかしコロナ禍の飲食店休業や営業自粛により、消費者の食への対応に変化が生じ、店内での飲食が減少する一方、テイクアウト・デリバリーのニーズは急激に増加しています。

そこで求められるのが中食市場への対応です。

テイクアウトやデリバリーなどの中食市場は、デジタルサービスの技術がより生きる現場であり、この部分のサポートを充実させることは飲食店生き残りのカギであるともいわれています。

飲食店のDXのメリット

飲食店がDXを導入することで得られるメリットについて解説します。

飲食店DXのメリット①コスト削減

飲食店におけるコストは、“食材費”と“人件費”が大きな割合を占めています。

とくに人件費コストの急騰は深刻で「時給を上げなければ人が集まらない」といった声は多く聞きます。

ただしあらゆる業界で人手不足が叫ばれる中、時給をかなり上げても人が集まるといった保証はなく、人件費コストが飲食店経営を圧迫するケースが増えているのです。

そこで注目されるのが飲食店DXです。

DXにはいろいろな方法があり、何店舗も展開する飲食店から小規模店舗まで、自分たちに合ったシステムを導入できるメリットがあります。

例えば小規模店舗などでは、キャッシュレス決済の導入や注文システムの自動化などは、あまりコストをかけずに人手不足解消へつながる方法と言えるでしょう。

飲食店DXのメリット②時間の有効活用

飲食店で求められているのは、時間の有効活用です。

多くの飲食店で人手不足が課題となっていますが、そういった難局がすぐに解消する見込みはありません。

それは、今ある人材で業務を回さなければならないことを意味しています。

飲食店DXは、業務効率化による時間の有効活用が期待できるものです。

「今よりも少ない人員でホールを回すことが可能」「非接触で会計・注文ができる」「AIでの来店予測による人員配置」など、時間を有効活用することで得られるメリットは大きいとみられています。

飲食店DXのメリット③集客力の向上

AIを活用した来店予測システムの導入は、集客力の向上が期待できます。

来店予約システムでは、曜日やイベントなどを考慮した来客人数予測が可能です。

予測に応じた人員配置を行えば、繁忙時にスタッフの数が足りずにお客様に迷惑をかけたり、来店予測の空いている時間を使ってチラシを作製・配布したりすることができます。

スタッフの配置を最適化することは無駄な人員コストの削減につながり、経営の効率化へつながります。

またDXツールで来店客のデータを集計・分析すれば、より効果的なマーケティングが可能になり、集客力アップの戦略を立てやすくなるでしょう。

飲食店DXのメリット④非接触・非対面でのサービス提供

スマートフォンなどを使ったオーダーシステムや決済サービスの導入は、スタッフと顧客の非接触・非対面を可能にします。

コロナ禍においては、感染を防ぐために有効なサービス提供でしたが、スマートフォンを使った非接触・非対面システムはスタッフの業務代行を兼ねているので、飲食店の人員不足解消にもつながります。

また顧客が来店前にオーダーしておけるサービスは、来店時の待ち時間解消にもなり顧客満足度向上も期待できるでしょう。

飲食店のDXでできること

ここまで飲食店DXのメリットについて紹介してきましたが、実際にできることについて具体的なDX事例をあげながらもう少し深く掘り下げます。

​​飲食店のDXでできること①予約対応

飲食店での予約は、今まで電話対応が中心でした。

繁忙時に電話対応にスタッフを取られることで、ホールの人員が不足し、来店客の待ち時間が発生するなどサービスが低下することもありました。

予約管理システムは24時間Webで予約を受け付け、クラウド上で管理できるシステムです。

繁忙時にスタッフが電話対応する必要がなく、営業時間外でも予約を受け付けることができるため、今まで逃していた顧客の取り込みが期待できます。

予約管理システムのDX事例を導入した飲食店からは、顧客の利便性が向上したという声が上がっています。

飲食店のDXでできること②集客のデジタル化

飲食店DXでは集客のデジタル化も可能です。

例えば今までの集客というと、チラシやショップカードなどでお客様にアピールすることが一般的でした。

しかしながらチラシやショップカードでの集客は、エリアが近辺であったり、来客実績のある顧客へのアピールしかできなかったり、集客力が課題だったのです。

SNSを活用した集客システムであれば、旅行に訪れる遠方のお客様を取り込んだり、SNSを通じてコミュニケーションをとったりすることも可能になります。

集客のデジタル化を進めている飲食店では、デジタルスタンプカードや電子クーポンなどを利用して再来店率アップを実現したDX事例もあります。

飲食店のDXでできること③注文や会計

注文や会計にDXを導入することは、業務の効率化につながります。

注文のデジタル化は人手不足の解消と業務の時間短縮に有効ですが、代表的なシステムの特徴を次にあげておきましょう。

• 『オーダーエントリーシステム』：専用の端末を使用し、注文を入力すると店舗内全体で情報が共有できる
• 『セルフオーダーシステム』：QRコードや卓上タブレットを使い、顧客が自ら注文する

これらのオーダーシステムは会計の自動計算機能も兼ね備えているため、「伝票に注文内容を記入する」「厨房へ注文内容を伝える」「会計をする」という複数の業務効率化を図ることができます。

飲食店のDXでできること④勤怠管理

スタッフの勤怠管理にタイムカードを導入している飲食店は多いでしょう。

これらを勤怠管理システムやタイムカードアプリに置き換えることで、スタッフの出退勤に関する業務時間を削減できます。

実際に導入を進めたDX事例では、「多くの従業員の給与計算ミスが減った」「勤務時間の計算作業時間が大幅に減った」など、勤怠管理に関する作業効率化に成功したという声が多数聞かれます。

飲食店のDXでできること⑤来店者の見える化

従来、飲食店を訪れるお客様が「何を注文するのか」「今日はどのようなメニューの注文が多いのか」などという情報は、実際にホールに出ているスタッフの感覚に頼っていました。

AIカメラを導入すれば、「来客数のカウント」「性別・年齢などの属性」を把握することが可能になります。

混雑状況を厨房スタッフに視覚で知らせることもでき、店舗全体で情報を共有することができます。

こうしたデータを蓄積し、属性ごとのメニュー嗜好を分析することで、今後のメニュー開発や提供に活かせることでしょう。

飲食店のDX事例

飲食店DXに取り組んでいる企業を、実際のDX事例と合わせて紹介します。

飲食店のDX事例①株式会社すき家

牛丼屋チェーン店「すき家」を全国に展開している株式会社すき家は、AIやクラウド、IoTなどのデジタル技術を積極的に導入している企業です。

具体的なDX事例は以下の通りです。

• POSシステム・券売機・セルフサービスなどの注文システムやキャッシングレジシステムを導入
• グループ内仕入れ共通システムを導入し、仕入れコストの低減
• ドライブスルー・モバイルオーダー・デリバリーサービスなどの対応

株式会社すき家では2019年という早い年代からDX化に取り組んでおり、「顧客の利便性追求」「環境変化への柔軟かつ迅速な対応」「店舗・本部生産性の向上」を目標に今後もDX化に取り組むと公表しています。

飲食店のDX事例②株式会社FOOD & LIFE COMPANIES

全国すしチェーン店「スシロー」を展開する株式会社FOOD & LIFE COMPANIESは、DXを活用することで社内システム改革や、消費者がまだ認識していない課題解決に取り組む企業です。

食品ロス削減をDX化で解決するため、「回転すし総合管理システム」を導入しました。

一つひとつのさらにICタグを取り付け、そのデータをもとに需要を高い精度で予測、廃棄食材の削減に成功しています。

飲食店のDX事例③株式会社すかいらーくホールディングス

「ガスト」「バーミヤン」などのファミリーレストランを全国展開する株式会社すかいらーくホールディングスは、外食産業だけでなく中食・内食産業まで視野に入れた“食の総合型企業”をDX化で目指す企業です。

具体的には、コロナ禍で需要が急増したデリバリーサービスに力を入れ、配達員専用アプリによるDX化を進めています。

アプリにより、配達ルートの最適化やデリバリースタッフへのサポートなどを実現、配達時間の短縮やデリバリースタッフの定着率向上を実現しました。

ほかにも、配膳ロボット導入店舗ではランチピーク時の回転率改善や片づけ完了時間短縮などの改善事例が報告され、話題性によるファミリー層の取り込みなどにも成功しています。

 

コロナ禍を機に、飲食店を取り巻く環境は大きく変化しています。

今後飲食店が生き残っていくためには、顧客の多種多様なニーズに対応できることが必須であり、そのためにDX化を進めていくことが重要です。

ただデジタル化を進めるのではなく、自分の店にあわせたDX化は何なのかを考え、他社のDX事例などを参考に検討していくことが大切といえるでしょう。

飲食店のDX化をご検討の方はMabuhayTechへ

AIやIoTを活用したDX化は、飲食店が抱える課題解決に向けた改革手段として注目されています。

コロナが落ち着いた後、深刻な人手不足や顧客ニーズの多様化により、飲食店を取り巻く環境は大きく変わりました。

オンライン予約管理システムや注文・会計業務の自動化、勤怠管理システムなど、飲食店DXでできることはいろいろあります。

飲食店での非接触接客や中食市場への対応など、飲食店のDX化は自分の店にあわせた選択がカギとなります。

MabuhayTechはフィリピンに拠点を置くシステム開発会社です。

世界中でDX（デジタルトランスフォーメーション）が進む中、開発エンジニアの需要が高まっています。

フィリピンは多くのエンジニアが育っている人気のオフショア開発国です。

MabuhayTechは日本企業とフィリピンの開発エンジニアをつなぐ架け橋として、日本企業のDX化をサポートしています。

業務効率化に向けたシステム開発、マーケティングツール、データ分析ツール、受付システムなど飲食店DXに向けた相談は、ぜひMabuhayTechにお問い合わせください。

何ができるか、どんな選択肢があるのか、一緒に考えていきましょう。

無料相談はこちらまで

 

 

宿泊業界は景気や世界的に広がる感染症など、多くの影響を受けることがあります。

実際、コロナ禍によって宿泊業界は大きなダメージを受けました。

離れた宿泊客を呼び戻すためには、国内の旅行活性化だけでなく、外国人旅行客のインバウンド需要回復も重要です。

そこで注目されているのが、IoTやAIなどを活用した宿泊業界のDX化です。

今回の記事では、「宿泊業界のDXとは？」「宿泊業界にDXが求められる理由」「宿泊業界DXのメリット」について詳しく解説していきます。

ホテルや旅館など、実際に導入されたDX事例も併せて紹介していきますので参考にしてください。

ホテル・旅館など宿泊業界のDXとは？

様々な業界でDX導入の動きが広まっていますが、ホテルや旅館など宿泊業界でのDXとはどのようなものがあるのでしょうか。

宿泊業界で導入できるDXツールには多くの選択肢があります。

代表的なものは、宿泊予約などの「予約管理」システムです。

ほかにもチェックインやチェックアウトを担う「コンシェルジュ業務」、アメニティやリネン・食材の発注など「在庫管理」、館内を清潔に保つ「清掃管理」など、DXツールを活用することで多くの業務を効率化、負担軽減することが可能になります。

従来スタッフが負担していた業務をDX化によって減らすことができれば、空いたリソースを使って新たなビジネスを生み出すビジネス変革も期待できます。

インバウンド需要に応えるべく改革が求められている宿泊業界は、早急にDXを進める必要があるのです。

ホテル・旅館など宿泊業界にDXが求められる理由

多くの業界でDX化が進められていますが、ホテルや旅館といった宿泊業界でとくにDX導入が求められている理由を考えてみましょう。

宿泊業界にDXが必要とされる理由①人手不足

コロナ禍で海外からの旅行客が完全に途絶えた宿泊施設では、スタッフの雇用を維持することができずスタッフの多くが離れていきました。

感染状況が落ち着き、再び海外からの旅行客が戻りつつあることから、以前のようにスタッフの数を増やそうと求人募集をしましたが、なかなか人手が集まらないといった課題を抱えています。

インバウンド需要は世界各国がビジネスチャンスとして捉えており、機会を逃してしまうと海外からの旅行客を呼び戻すのは難しくなります。

宿泊業界の人手不足がすぐに改善されないなか、インバウンド需要を確保するためにはデジタル改革が必要不可欠なのです。

宿泊業界にDXが必要とされる理由②労働環境の改善・離職リスク解消

宿泊業界は夜勤や早朝勤務など、スタッフにかかる負担が大きい職種です。

そのため、ほかの業種と比べると離職率が高く課題となっています。

日本全体で人手不足が叫ばれている中、宿泊業界で新しい人材を獲得することは難しく、今働いているスタッフにさらなる負荷がかかることも懸念されています。

宿泊業界での雇用を守るためにも、根本的な労働環境改善を進めるデジタル変革が必要です。

宿泊業界にDXが必要とされる理由③顧客ニーズの多様化

ホテルや旅館へ宿泊する顧客にも変化が起きています。

今までは丁寧な接客サービスや日本独自の細やかな“おもてなし”を希望する顧客が多くいましたが、「チェックイン・チェックアウトの際にスタッフと接触するのを避けたい」「大浴場ではなく貸切風呂を利用したい」など、顧客ニーズは新しくなっています。

また、旅行代理店を通さずにホテルや旅館を予約したり、実店舗を持たないネット上の旅行代理店を利用したり、宿泊業界も顧客ニーズの多様化に対応しなければ宿泊客を呼び込めないのが現状です。

多様化する顧客ニーズへ速やかに対応するためにも、デジタル化を推進することが求められています。

ホテル・旅館など宿泊業界DXのメリット

では実際にホテルや旅館など宿泊業界でDXを導入した場合、どのようなメリットが得られるのでしょうか。

3つのポイントから具体的なDX事例のメリットを解説していきます。

宿泊業界DXのメリット①顧客体験の向上・創出

宿泊業界DXでは、今までの「泊まる」サービスだけでなく、新しい「体験型のサービス」提供が期待されています。

体験型サービスを顧客に感じてもらうことで、「もう一度ここに泊まりたい」というリピート概念を抱いてもらうのです。

具体的には、エントランスやキッズスペースなどでのプロジェクションマッピングの演出や、広大な自然を生かしたドローン操縦体験など、デジタル技術を活用した新しい体験型のサービス提供はリピート率向上につながるでしょう。

また顧客データを分析し、ターゲット層の食事などの嗜好を分析することも顧客満足度につながります。

ほかにも多言語対応はインバウンドにとって重要なポイントです。

多言語を扱うスタッフの雇用は難しいですが、多言語対応のための翻訳・通訳ツールの導入なら、人手不足と多言語対応の課題解消の両方を解決できます。

宿泊業界DXのメリット②人手不足を解消

宿泊業界の人件費率は高く、およそ40％前後だと言われています。

労働人口の減少により日本国内の人手不足が深刻な中、新たに宿泊業界で人員を確保するのは難しく、仮に雇用が確保できたとしても経営を圧迫することは避けられません。

そこで期待されているのがDX化です。

例えばオンラインでの予約システム、受付ロボットやアプリによるチェックイン・チェックアウトの自動化、掃除ロボットの投入など、デジタル技術による省人化・無人化を進めることは、人手不足の解消につながると期待されています。

最近躍進しているインターネットでの予約サイトは、グローバルな集客力を見込めるメリットが大きい反面、手数料が高額であるなどの課題も残ります。

一度宿泊して良さを感じてもらったリピート客には、直接予約を受け付けられる体制を作っておくと、ホテル・旅館側としても採算面でのメリットが大きくなるでしょう。

一方デジタル化に偏り過ぎると、サービスに対する顧客満足度が低下してしまうことも考えられます。

デジタル化による人員不足の解消と、今あるリソースでのサービス向上をバランスよく行っていくことが大切です。

宿泊業界DXのメリット③安全性の向上

宿泊時における様々なトラブルへの対策に、デジタル技術を活用することも有効です。

海外から旅行に訪れる外国人にとって、急病やケガなど不安に感じることがあるでしょう。

日本では全国的に地震などの災害が多発しており、こうした事態に対応できる対策について普段から情報発信しておけば、安心して旅行に訪れてもらえます。

具体的なDX事例としては、AIカメラとデジタルサイネージを組み合わせ、宿泊客にわかりやすい混雑状況の可視化、保守メンテナンスにIoTを導入し人為ミスを減らす、フロント業務の自動化による感染症リスクの低減などがあげられます。

こうした宿泊業界DXの導入は、インバウンドの外国人旅行客だけでなく、国内からの宿泊客の安全性向上としてもアピール可能です。

ホテル・旅館など宿泊業界におけるDX事例

ここからは、ホテル・旅行で実際に導入されたDX事例をいくつか紹介していきます。

宿泊業界におけるDX事例①株式会社陣屋

株式会社陣屋が経営する旅館「陣屋」では、宿泊業では珍しい定休日を設けて週5日稼働を導入しています。

これは従業員の離職率を防いで旅館としてサービス向上へつなげ、結果として顧客の満足度アップにつなげるという試みの一環です。

一時は倒産寸前まで陥った株式会社陣屋では、積極的にITを活用し、「陣屋コネクト」と呼ばれるおもてなしイノベーションを実現させています。

人感センサー設置で清掃業務を効率化

日本の旅館において風呂の管理は最も重要なポイントで、温度管理や清掃など、常に最適な状態に保っておくことが求められています。

しかしながら、気温や湯温によって左右される風呂の温度管理は想像以上に難しく、毎日相当な手間をかけて業務を行っています。

それでも「熱い」「ぬるい」といったクレームは起き、こうした状況は宿泊客の満足度に直結する問題です。

陣屋では浴槽に湯温センサーを設置、24時間体制で温度や水位を監視できる体制を整え、異常が感知されると音声で自動的に知らせてくれるシステムを導入しました。

これによりいつでも快適なお風呂を楽しんでもらえるだけでなく、スタッフの温度調整の確認作業の効率化に成功しています。

また大浴場には人感センサーを設置、今までは客が多いときも少ないときも2時間おきにタオル交換や清掃を行っていたスタッフ業務を見直し、大浴場への出入り人数によってスタッフのタオル補充や清掃のタイミングを最適化しました。

自動車ナンバーと宿泊履歴を自動照合

リピート客にとって、再び宿に訪れたときに自分の名前を呼んでもらえることは嬉しいことです。

陣屋では、IoTとAIを活用して来客の車のナンバープレートを認識し、顧客データを呼び出すシステムを構築しました。

ナンバーからリピーターだと特定された顧客情報は、社内にいるスタッフに速やかに通知され、ドアマンや仲居の接客応対に変化が生まれます。

情報が通知されるまでの時間はわずか2秒、デジタル化は顧客満足度の高いサービス提供に役立つDX事例です。

宿泊業界におけるDX事例②清掃ロボットの導入

人手不足に悩む宿泊業界では、清掃ロボットを導入する動きが高まっています。

大阪天王寺にあるホテル＆バリタワーは、深刻化する人手不足解消のために、清掃ロボットの導入を決めた企業の一つです。

大理石フロアのフロントロビーはモップによる水拭き、カーペット敷きの宿泊フロアは掃除機と、常にスタッフは清掃に追われていましたが、清掃ロボットを導入したことで省人化に成功しました。

今まで清掃に追われていたスタッフは、宿泊客に対してのおもてなしサービスにく注力することが可能になり、スタッフの業務軽減だけでなく顧客のサービス満足度アップにつながるDX事例となりました。

宿泊業界におけるDX事例③予約・フロント業務を一元管理

宿泊業界にとって、ダブルブッキングは信頼を失う大きな要因になります。

だからといって稼働率を上げなければ、宿泊施設としての収益を確保できません。

そのために複数の予約サイトへ登録し、さらに直接予約を受けることで稼働率アップに努めているのが現状でしょう。

ひとつのサイトで予約が埋まれば、外のサイトでは空室を減らさなければならず、なるべくリアルタイムで予約管理しなければダブルブッキングのリスクは高まります。

ホテルPMSやサイトコントローラーと呼ばれる宿泊システム・予約システムは、人の手で行っていた予約・フロント業務の一元管理が可能です。

PMSでは稼働率・予約ルート別の比較・男女年齢国籍の特性など、様々なデータを確認することが可能で、それらの情報をもとに今後の営業戦略を立てることもできます。

宿泊業界におけるDX事例⑤スマートチェックイン

従来、ホテルのチェックインは、フロントで名前・住所などを記帳してから部屋のキーを受け取るといった流れが一般的でした。

時間帯によってはフロントが混雑し、列をなしてチェックインを待つといった光景も珍しくありません。

「スマートチェックイン」はホテルのフロントに設置された専用端末に、スマートフォンをかざしてQRコードを読み取らせるだけで本人確認ができるサービスです。

ホテルによっては、そのままスマートフォンをルームキーとして使用できる場合もあります。

スマートチェックインを導入すれば、スタッフと宿泊客両方のカウンター手続きにおいて簡略化が可能です。

このように宿泊業界を取り巻く環境は決して楽なものではありませんが、宿泊業界DXを取り入れることで解決できることも多くあります。

宿泊業界DX化をご検討の方はMabuhayTechへ

ホテルや旅館などの宿泊業界は、人手不足や離職率の高さ、顧客ニーズの多様化など多くの課題を抱えています。

国内の旅行客だけでなく、海外からのインバウンド需要に応えるために必要なのが、IoTやAIなどを活用した宿泊業界のDX化です。

オンラインでの予約管理システムやアプリによるチェックイン・チェックアウトなど、デジタル技術を活用した自動化は人手不足の解消につながります。

またAIカメラは顧客の安全性を高めるだけでなく、おもてなしサービスの向上にも役立ちます。

宿泊業界は今、日本が誇る「おもてなし」のサービスを低下させず、宿泊客に新たな価値を提供できるDX化を進めていくことが求められているのです。

MabuhayTechはフィリピンに拠点を置くソフトウェア開発企業です。

様々な業界でデジタル化が求められている日本では、エンジニアの数が不足し開発費用が高騰しています。

国を挙げてITエンジニアの育成に取り組んでいるフィリピンには、多くの優秀なエンジニアが育っており、コストパフォーマンスの良いシステム開発が可能です。

「DXを導入したいけれど、何から始めればいいのかわからない」

そんな悩みをお持ちの方は、まずはMabuhayTechにご相談ください。

DXの第一歩は小さなことからで大丈夫です。一緒に新しい未来を考えていきましょう。

無料相談はこちら